生图 AI 怎么选？先看任务，再看模型
| 用途 | 优先观察 |
|---|---|
| 电商产品图 | 主体形状、材质、干净背景、反光与商品细节 |
| 真实人像 | 五官与手部结构、肤质、光线、景深 |
| 中文海报 | 逐字准确率、文字布局、字形与可读性 |
| 英文招牌 | 拼写、标点、行距、指定文字是否遗漏 |
| 多主体构图 | 数量、位置关系、各主体道具是否混淆 |
| 插画与动漫 | 构图、色彩、风格一致性、提示词遵循 |
GPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen Image 比什么？
图片竞技场将可用模型放在同一组任务下展示，包括 GPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen Image、Kling 和 CogView 等系列；具体版本与可用性以页面记录为准。每个系列可能有不同版本、价格和参数支持，不能把品牌名当成固定能力结论。
画廊覆盖雨夜人像、玻璃香水瓶产品图、英文咖啡店招牌、中文春联、多动物场景和动漫小镇等任务。打开大图检查细节，再看对应提示词与模型信息。失败样例也有参考价值，因为成功率会影响实际工作成本。
如何做公平的同提示词对比？
- 固定主体、构图、画面文字和尺寸；记录每个模型不支持的参数。
- 每种模型保留相同数量的尝试，记录失败与重试，不只展示最佳结果。
- 先按要求逐项检查，再评价审美；“好看”与“完成指定任务”是不同维度。
- 做生产决策前重复运行自己的业务提示词，观察结果是否稳定。
相同 seed 在不同模型之间不保证相同的随机条件。记录 seed 有助于同一模型内复现，但不能替代跨模型的多次测试。
AI 生图价格怎样比较？
生图费用可能按图片、分辨率、质量档位或输入输出用量计算。应同时记录单次成本与可用图片比例。一次便宜但频繁需要重做的生成，最终每张可交付图片可能更贵。画廊中的价格和样例带有时间口径，最新报价以提供商说明为准。
这个工具能回答哪些问题？
它能帮助你检查“哪个模型更能写对我这段中文”“产品细节是否保持”“指定的三个主体有没有遗漏”等具体问题。当前画廊主要是文生图样例，不能直接代表图像编辑、人脸一致性、商标使用许可或所有商业场景的效果。