gpt-5.3-codexGPT-5.3 Codex 价格 (2026年11月)
OpenAI 官方定价:GPT-5.3 Codex 输入 $1.75 / 1M token,输出 $14.00 / 1M token。
Crazyrouter 同款价格 $1.40 / $11.20,比官方低 20%。
折合每 1K token:输入 $0.00175 / 输出 $0.014。按输入价,GPT-5.3 Codex 在我们跟踪的 40 个对话模型里排第 19 便宜。是 GPT-5 Codex 价格的 1.4 倍。通过 Crazyrouter,每 1M 输入 token 比官方价省 $0.35。
以 $1.40 / $11.20(每 1M token 输入 / 输出)调用 GPT-5.3 Codex,同款模型、同一 API 格式,按 token 计费,无需订阅。
本页展示面向开发者的 API 按 token 价格。消费应用的会员订阅单独计费。
GPT-5.3 Codex 各渠道价格
单位:美元 / 1M token。云厂商取默认区域基础档,以链接来源为准。
- OpenAI$1.75$14.00
- Azure$1.75$14.00
- Crazyrouter$1.40$11.20
| 渠道 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 上下文 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | $1.75 | $0.175 | $14.00 | 272K | OpenAI |
| Azure | $1.75 | $0.175 | $14.00 | 272K | Azure OpenAI |
| Crazyrouter | $1.40 | $0.14 | $11.20 | 272K | crazyrouter.com |
AWS Bedrock · Google Vertex AI · OpenRouter: 暂无已核实报价
/ 1M token · 快照 2026年11月13日
GPT-5.3 Codex 每月花多少钱
三种典型用量,按上表各渠道价格计算。
原型:1000 万输入 / 200 万输出
输入 10M · 输出 2M
$36.40
- OpenAI$45.50
- Azure$45.50
- Crazyrouter$36.40
产品:1 亿输入 / 2000 万输出
输入 100M · 输出 20M
$364.00
- OpenAI$455.00
- Azure$455.00
- Crazyrouter$364.00
规模化:10 亿输入 / 2 亿输出
输入 1,000M · 输出 200M
$3,640
- OpenAI$4,550
- Azure$4,550
- Crazyrouter$3,640
价格变动
- 2026年9月3日 — OpenRouter 开始提供 GPT-5.3 Codex,价格 $1.75 / $14.00(每 1M)。
- 2026年2月25日 — Azure 开始提供 GPT-5.3 Codex,价格 $1.75 / $14.00(每 1M)。
- 2026年2月24日 — OpenAI 开始提供 GPT-5.3 Codex,价格 $1.75 / $14.00(每 1M)。
GPT-5.3 Codex 的替代模型
同系列模型与同类任务更便宜的选择。
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GPT-5.3 Codex 价格常见问题
GPT-5.3 Codex 多少钱?
OpenAI 官方价输入 $1.75 / 1M token,输出 $14.00 / 1M token。通过 Crazyrouter 使用为 $1.40 / $11.20。
缓存输入是什么价?
命中此前提示前缀的 token 按缓存价计费(支持时为 $0.175 / 1M),而不是完整输入价。
有批量折扣吗?
GPT-5.3 Codex 没有公开的批量档位;Crazyrouter 对所有请求按同一 token 价计费。
在 Azure、Bedrock、Vertex 上更便宜吗?
云厂商通常与官方价持平,再加区域或预置档位;各家基础价见上表。Crazyrouter 的折扣是在官方价基础上再减。
数据来源与方法
参考报价来自 LiteLLM 数据及人工维护条目。厂商链接供核对,不代表每天直接核验官方报价。快照日期:2026年11月13日。Crazyrouter 费率来自本站计费表;购买前请向厂商确认当前价格、区域及条件。
- OpenAI — openai.com/api/pricing
- Azure — azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service
- Crazyrouter — crazyrouter.com/pricing
- LiteLLM