Crazyrouter 调用日志与消费对账：团队如何查看、导出和管理 AI API 消费明细

Crazyrouter 调用日志与消费对账：团队如何查看、导出和管理 AI API 消费明细#

你能看到什么#

Crazyrouter 的管理接口提供完整的消费追踪能力。每一次 API 调用都会记录以下信息：

字段	说明	用途
调用时间	精确到秒	时间范围筛选
API Key 名称	哪个 Key 发起的请求	按成员/项目归类
模型名称	实际使用的模型	按模型统计成本
输入 Token 数	prompt_tokens	成本分析
输出 Token 数	completion_tokens	成本分析
消费金额（美元）	cost_usd	直接用于对账
请求耗时	秒	性能监控
调用客户端	openai-python 等	来源追踪
请求 ID	request_id	问题排查
响应状态码	200/400/500 等	成功率监控

四个核心场景#

场景 1：查看某个成员的消费#

给每个团队成员分配独立的 API Key（比如张三用 key-zhangsan，李四用 key-lisi）。

然后按 token_name 筛选，就能看到每个人的消费明细：

python

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer your_access_token",
    "New-Api-User": "your_user_id"
}

# 查张三这个月的消费汇总
resp = requests.get(
    "https://crazyrouter.com/api/log/self/stat",
    params={
        "type": 2,
        "token_name": "key-zhangsan",
        "start_timestamp": 1743465600,  # 2026-04-01
        "end_timestamp": 1746057600,    # 2026-05-01
    },
    headers=headers
)

quota = resp.json()["data"]["quota"]

# 换算美元
status = requests.get("https://crazyrouter.com/api/status").json()
cost_usd = quota / status["data"]["quota_per_unit"]
print(f"张三 4 月消费: ${cost_usd:.2f}")

场景 2：按模型统计消费分布#

想知道团队的钱主要花在哪个模型上？拉取明细日志，按 model_name 分组统计：

python

import requests
from collections import defaultdict

resp = requests.get(
    "https://crazyrouter.com/api/log/self",
    params={
        "type": 2,
        "start_timestamp": 1743465600,
        "end_timestamp": 1746057600,
        "p": 1,
        "page_size": 500
    },
    headers=headers
)

logs = resp.json()["data"]["items"]
model_costs = defaultdict(float)
for log in logs:
    model_costs[log["model_name"]] += log.get("cost_usd", 0)

for model, cost in sorted(model_costs.items(), key=lambda x: -x[1]):
    print(f"{model}: ${cost:.4f}")

输出示例：

code

claude-sonnet-4.6: $18.5032
gpt-5-mini: $4.2100
deepseek-chat: $2.1045
gpt-5-nano: $1.8012

场景 3：导出消费明细做经费核算#

把日志数据导出为 CSV，交给财务或用于项目结题报告：

python

import csv

with open("consumption_report.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["时间", "Key", "模型", "输入Token", "输出Token", "消费(USD)", "耗时(秒)"])
    
    for log in logs:
        from datetime import datetime
        ts = datetime.fromtimestamp(log["created_at"]).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        writer.writerow([
            ts,
            log["token_name"],
            log["model_name"],
            log["prompt_tokens"],
            log["completion_tokens"],
            f'{log.get("cost_usd", 0):.6f}',
            log["use_time"]
        ])

print("已导出 consumption_report.csv")

场景 4：月度消费汇总报告#

python

# 获取当月总消费
stat = requests.get(
    "https://crazyrouter.com/api/log/self/stat",
    params={
        "type": 2,
        "start_timestamp": 1743465600,
        "end_timestamp": 1746057600,
    },
    headers=headers
).json()

quota = stat["data"]["quota"]
status = requests.get("https://crazyrouter.com/api/status").json()
qpu = status["data"]["quota_per_unit"]
rate = status["data"]["usd_exchange_rate"]

cost_usd = quota / qpu
cost_cny = cost_usd * rate

print(f"本月总消费: ${cost_usd:.2f} (约 ¥{cost_cny:.2f})")

管理能力一览#

能力	支持情况
多 API Key 管理	✅ 一个账号下创建多个 Key
按 Key 隔离消费	✅ 每个 Key 独立统计
按模型筛选	✅ 查看特定模型的消费
按时间范围筛选	✅ 自定义起止时间
单次请求花费	✅ cost_usd 字段
汇总统计	✅ 总额度和总花费
模型使用限制	✅ 单个 Key 可限制可用模型
请求链路追踪	✅ request_id
成功率监控	✅ http_status
美元/人民币换算	✅ 系统提供汇率参数