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Қазақшаgemini-3.1-proGemini 3.1 Pro Preise (November 2026)
Google AI berechnet für Gemini 3.1 Pro $2.00 pro Million Eingabe-Tokens und $12.00 pro Million Ausgabe-Tokens.
Bei Crazyrouter kostet dasselbe Modell $1.10 / $6.60 — 45 % unter Listenpreis.
Das sind $0.002 / $0.012 pro 1.000 Tokens. Gemini 3.1 Pro ist nach Eingabepreis das 25. günstigste der 40 Chat-Modelle, die wir verfolgen. 2.7× so teuer wie Gemini 3.8 Flash. Über Crazyrouter sparen Sie $0.90 pro Million Eingabe-Tokens gegenüber dem Listenpreis.
Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Gemini 3.1 Pro für $1.10 Input / $6.60 Output je 1M Tokens aufrufen. Gleiches Modell, gleiche API, kein Abo – Abrechnung pro Token.
Registrieren und mit 2 $ Playground-Guthaben testen. Für API-Aufrufe Guthaben aufladen und einen API-Schlüssel erstellen; Playground-Guthaben gilt nicht für die API.
Diese Seite zeigt die tokenbasierte Preisgestaltung der Entwickler-API. Abonnements für Endnutzer-Apps werden separat abgerechnet.
Google AI · Token-Preisstufen
USD / 1M tokens. Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
| Eingabetokens pro Anfrage | Eingabe | Ausgabe | Cache lesen | Cache schreiben | Cache schreiben (1h) |
|---|---|---|---|---|---|
| ≤ 200,000 | $2.00 | $12.00 | $0.20 | — | — |
| > 200,000 | $4.00 | $18.00 | $0.40 | — | — |
Gemini 3.1 Pro Preis nach Anbieter
USD pro Million Tokens. Cloud-Preise: Basisstufe in der Standardregion; die verlinkte Quelle ist maßgeblich.
Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
- Google AI$2.00$12.00
- Google Vertex AI$2.00$12.00
- Crazyrouter$1.10$6.60
| Anbieter | Eingabe | Gecachte Eingabe | Ausgabe | Kontext | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | $2.00 | $0.20 | $12.00 | 1.0M | Google AI |
| Google Vertex AI | $2.00 | $0.20 | $12.00 | 1.0M | Google Vertex AI |
| Crazyrouter | $1.10 | $0.275 | $6.60 | 1.0M | crazyrouter.com |
Azure · AWS Bedrock · OpenRouter: Kein verifizierter Preis
pro Million Tokens · Datenstand 13. Nov. 2026
Monatliche Kosten von Gemini 3.1 Pro
Drei typische Workloads, berechnet mit den Preisen aus der Tabelle.
Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Prototyp: 10 Mio. Eingabe / 2 Mio. Ausgabe
Eingabe 10M · Ausgabe 2M
$24.20
- Google AI$44.00
- Google Vertex AI$44.00
- Crazyrouter$24.20
Produkt: 100 Mio. / 20 Mio.
Eingabe 100M · Ausgabe 20M
$242.00
- Google AI$440.00
- Google Vertex AI$440.00
- Crazyrouter$242.00
Skalierung: 1 Mrd. / 200 Mio.
Eingabe 1,000M · Ausgabe 200M
$2,420
- Google AI$4,400
- Google Vertex AI$4,400
- Crazyrouter$2,420
Preisänderungen
- 3. März 2026 — OpenRouter hat Gemini 3.1 Pro zu $2.00 / $12.00 pro Million ins Angebot aufgenommen.
- 20. Feb. 2026 — Google Vertex AI hat Gemini 3.1 Pro zu $2.00 / $12.00 pro Million ins Angebot aufgenommen.
- 20. Feb. 2026 — Google AI hat Gemini 3.1 Pro zu $2.00 / $12.00 pro Million ins Angebot aufgenommen.
Alternativen zu Gemini 3.1 Pro
Modelle derselben Familie und günstigere Optionen für ähnliche Aufgaben.
Anleitungen und Vergleiche
ComparisonGemini 4 Argon im Test: 12 Aufgaben-Requests – gültiges JSON bedeutet nicht die richtige Antwort
Test von gemini-4-argon: 10 von 12 nativen Requests bestanden, zweimal falsche Planungskosten. Mit high-Test, API-Checks, Preisen, Code und Protokollen.
TutorialGemini CLI Benutzerhandbuch – Google KI in deinem Terminal
Vollständige Anleitung zur Installation und Konfiguration der Gemini CLI, dem Open-Source-Kommandozeilen-KI-Tool von Google. Lerne, wie du einen Proxy einrichtest, die integrierten
PricingEnglishGemini 3.1 Pro Pricing Explained — Context Tiers, Caching, and How to Save with Crazyrouter
"Complete breakdown of Gemini 3.1 Pro Preview API pricing — $2/$12 per MTok for ≤200K context, $4/$18 for >200K, context caching, and Crazyrouter savings."
Podcast
AI Dev Tools: The Crazyrouter Podcast
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EP196 · 29. Okt. 2026 · 6:53
AI API Security Posture — Turn Controls Into Continuous Evidence
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FAQ zu Gemini 3.1 Pro Preisen
Was kostet Gemini 3.1 Pro?
Google AI berechnet $2.00 pro Million Eingabe- und $12.00 pro Million Ausgabe-Tokens. Über Crazyrouter: $1.10 / $6.60. Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Was ist der Preis für gecachte Eingabe?
Tokens, die einen früheren Prompt-Anfang wiederholen, werden zum Cache-Tarif ($0.20 pro Million, falls unterstützt) statt zum vollen Eingabepreis abgerechnet. Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Gibt es einen Batch-Rabatt?
Ja. Google AI bietet Batch-Preise von $1.00 Eingabe / $6.00 Ausgabe pro Million Tokens für asynchrone Jobs. Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Ist Gemini 3.1 Pro auf Azure, Bedrock oder Vertex günstiger?
Cloud-Anbieter übernehmen meist den Listenpreis und ergänzen Regions- oder Provisioning-Stufen; siehe Tabelle. Der Crazyrouter-Rabatt gilt auf den Listenpreis. Angezeigt wird die erste Preisstufe. Lange Anfragen können mehr kosten. Monatsschätzungen setzen die erste Stufe für jede Anfrage voraus.
Quellen und Methode
Referenzpreise basieren auf LiteLLM und manuell gepflegten Einträgen. Anbieterlinks belegen keine tägliche offizielle Prüfung. Datenstand: 13. Nov. 2026. Crazyrouter-Tarife stammen aus unserer Abrechnungstabelle. Prüfen Sie aktuelle Preise, Region und Bedingungen beim Anbieter.
- Google AI — ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- Google Vertex AI — cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
- Crazyrouter — crazyrouter.com/pricing
- LiteLLM
Preise werden automatisch von öffentlichen Preisseiten erfasst und können offiziellen Änderungen hinterherhinken. Vor der Budgetierung immer die verlinkte Quelle prüfen.