"Grok 4 免费使用教程：xAI 最新模型完全指南"

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-xai-key",
    base_url="https://api.x.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释量子计算的基本原理"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-crazyrouter-key",
    base_url="https://api.crazyrouter.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个幽默的编程导师。"},
        {"role": "user", "content": "用最简单的方式解释递归"}
    ],
    max_tokens=2048
)

print(response.choices[0].message.content)

提示词："分析今天 X 上关于 [话题] 的讨论趋势"
提示词："最近 24 小时内关于 AI 的重要新闻有哪些？"

提示词："证明：对于所有正整数 n，1² + 2² + ... + n² = n(n+1)(2n+1)/6"
提示词："推导薛定谔方程的时间无关形式"

提示词："用 Rust 实现一个高性能的 B+ 树，支持并发读写"
提示词："设计一个分布式限流算法，要求支持滑动窗口"

提示词："深度研究：2026年 AI 芯片市场格局分析，包括 NVIDIA、AMD、Intel 和国产芯片的竞争态势"

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "写一篇关于 WebAssembly 未来发展的技术分析"}
    ],
    stream=True,
    max_tokens=4096
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-crazyrouter-key',
  baseURL: 'https://api.crazyrouter.com/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'grok-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: '对比 Rust 和 Go 在微服务开发中的优劣' }
  ],
  max_tokens: 4096
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://api.crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer your-crazyrouter-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "用中文解释 RLHF 训练过程"}
    ],
    "max_tokens": 2048
  }'