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Come accedere a GPT-5 e GPT-5.2 via API - Guida completa per sviluppatori
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
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OpenAI ha rilasciato i suoi modelli più potenti di sempre: GPT-5, GPT-5.2 e il modello orientato al ragionamento o3-pro. Questa guida ti mostra come accedere a questi modelli all'avanguardia tramite l'API unificata di Crazyrouter.
Modelli OpenAI supportati#
Crazyrouter fornisce accesso all'intera gamma di modelli OpenAI:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Ultimo modello di punta, compiti complessi |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Ragionamento avanzato |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Compiti generali |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Analisi avanzata |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Conveniente |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Compiti ad alto volume |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Ragionamento complesso |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Ragionamento efficiente |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Ultimo modello di ragionamento |
Guida rapida#
1. Ottieni la tua API Key#
- Visita la Crazyrouter Console
- Vai su "Token Management"
- Clicca su "Create Token"
- Copia la tua API key (inizia con
sk-)
2. Effettua la tua prima richiesta#
Utilizzando Python (consigliato)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Utilizzando Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Utilizzando curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Risposte in streaming#
Per output in tempo reale, abilita lo streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Utilizzo dei modelli di ragionamento (o3-pro)#
Il modello o3-pro eccelle nei compiti di ragionamento complesso:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Modelli GPT-5 Codex#
Per attività di generazione di codice, utilizza i modelli codex specializzati:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Varianti codex disponibili: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Buone pratiche#
- Scegli il modello giusto: usa gpt-5-nano per compiti semplici, gpt-5.2 per quelli complessi
- Imposta una temperatura appropriata: più bassa (0.1-0.3) per compiti fattuali, più alta (0.7-1.0) per compiti creativi
- Usa lo streaming: per una migliore esperienza utente nelle applicazioni di chat
- Gestisci gli errori in modo efficace: implementa una logica di retry per i limiti di frequenza
Prossimi passi#
- Consulta il Model Pricing per i costi dettagliati
- Leggi la API Documentation per funzionalità avanzate
- Unisciti alla nostra Discord Community per supporto
Per domande, contatta support@crazyrouter.com
