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Como Acessar o GPT-5 e GPT-5.2 via API - Guia Completo para Desenvolvedores
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
10 viewsPortuguêsTutorial
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A OpenAI lançou seus modelos mais poderosos até agora: GPT-5, GPT-5.2 e o modelo focado em raciocínio o3-pro. Este guia mostra como acessar esses modelos de ponta por meio da API unificada da Crazyrouter.
Modelos OpenAI Suportados#
A Crazyrouter oferece acesso a toda a linha de modelos da OpenAI:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Último modelo principal, tarefas complexas |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Raciocínio aprimorado |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Tarefas gerais |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Análise avançada |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Custo-benefício |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Tarefas de alto volume |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Raciocínio complexo |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Raciocínio eficiente |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Modelo de raciocínio mais recente |
Início Rápido#
1. Obtenha Sua Chave de API#
- Acesse o Console Crazyrouter
- Navegue até "Token Management"
- Clique em "Create Token"
- Copie sua chave de API (começa com
sk-)
2. Faça Sua Primeira Requisição#
Usando Python (Recomendado)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Usando Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Usando curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Respostas em Streaming#
Para saída em tempo real, ative o streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Usando Modelos de Raciocínio (o3-pro)#
O modelo o3-pro é excelente em tarefas de raciocínio complexo:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Modelos GPT-5 Codex#
Para tarefas de geração de código, use os modelos codex especializados:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Variantes codex disponíveis: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Boas Práticas#
- Escolha o modelo certo: Use gpt-5-nano para tarefas simples, gpt-5.2 para tarefas complexas
- Defina uma temperatura adequada: Mais baixa (0,1–0,3) para tarefas factuais, mais alta (0,7–1,0) para tarefas criativas
- Use streaming: Para uma melhor experiência do usuário em aplicações de chat
- Trate erros de forma robusta: Implemente lógica de repetição para limites de taxa
Próximos Passos#
- Veja a Model Pricing para custos detalhados
- Leia a API Documentation para recursos avançados
- Participe da nossa Discord Community para suporte
Em caso de dúvidas, entre em contato pelo e-mail support@crazyrouter.com
