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GPT-5 と GPT-5.2 に API 経由でアクセスする方法 - 完全開発者ガイド

Crazyrouter の統合 API を通じて、OpenAI の最新モデルである GPT-5、GPT-5.2、そして o3-pro にアクセスする方法を解説します。Python、Node.js、curl のステップバイステップ例付き。

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 408 views

GPT-5 と GPT-5.2 に API 経由でアクセスする方法 - 完全開発者ガイド

Crazyrouter

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OpenAI はこれまでで最も強力なモデルである GPT-5、GPT-5.2、そして推論に特化した o3-pro をリリースしました。本ガイドでは、Crazyrouter の統合 API を通じて、これら最先端モデルにアクセスする方法を説明します。

対応している OpenAI モデル#

Crazyrouter は、OpenAI のモデルラインナップすべてにアクセスできます:

Model	Input ($/1M tokens)	Output ($/1M tokens)	Best For
gpt-5.2	$1.75	$14.00	Latest flagship, complex tasks
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	Enhanced reasoning
gpt-5	$1.25	$10.00	General tasks
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	Advanced analysis
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	Cost-effective
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	High-volume tasks
o3-pro	$20.00	$80.00	Complex reasoning
o3-mini	$1.10	$4.40	Efficient reasoning
o4-mini	$1.10	$4.40	Latest reasoning model

クイックスタート#

1. API キーを取得する#

Crazyrouter Console にアクセス
「Token Management」に移動
「Create Token」をクリック
API キー（sk- で始まる）をコピー

2. 最初のリクエストを送信する#

Python を使う（推奨）#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js を使う#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

curl を使う#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

ストリーミングレスポンス#

リアルタイム出力のためには、ストリーミングを有効にします:

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

推論モデル (o3-pro) の利用#

o3-pro モデルは、複雑な推論タスクで優れた性能を発揮します:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

GPT-5 Codex モデル#

コード生成タスクには、専用の codex モデルを使用します:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

利用可能な codex バリアント: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex