ҚазақшаTutorial

GPT-5 және GPT-5.2 API арқылы қалай қолжетімді болады - Толық әзірлеуші нұсқаулық

OpenAI-дың ең жаңа GPT-5, GPT-5.2 және o3-pro модельдеріне бірыңғай API арқылы қалай қолжетімді болуды үйреніңіз. Python, Node.js және curl мысалдарымен қадамдық нұсқаулық.

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 278 views

GPT-5 және GPT-5.2 API арқылы қалай қолжетімді болады - Толық әзірлеуші нұсқаулық

Crazyrouter

Read the docs Check live pricing Open image tool Create account

OpenAI өз тарихындағы ең қуатты модельдерін шығарды: GPT-5, GPT-5.2 және логикалық пайымдауға бағытталған o3-pro. Бұл нұсқаулықта осы озық модельдерге Crazyrouter-дің бірыңғай API интерфейсі арқылы қалай қол жеткізуге болатыны көрсетілген.

Қолдау көрсетілетін OpenAI модельдері#

Crazyrouter OpenAI модельдерінің толық топтамасына қолжеткізуді қамтамасыз етеді:

Model	Input ($/1M tokens)	Output ($/1M tokens)	Best For
gpt-5.2	$1.75	$14.00	Ең жаңа флагман, күрделі тапсырмалар
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	Жетілдірілген пайымдау
gpt-5	$1.25	$10.00	Жалпы тапсырмалар
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	Терең талдау
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	Үнемді
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	Үлкен көлемді тапсырмалар
o3-pro	$20.00	$80.00	Күрделі логикалық пайымдау
o3-mini	$1.10	$4.40	Тиімді пайымдау
o4-mini	$1.10	$4.40	Ең жаңа пайымдау моделі

Жылдам бастау#

1. API кілтіңізді алыңыз#

Crazyrouter Console сайтына өтіңіз
"Token Management" бөліміне өтіңіз
"Create Token" батырмасын басыңыз
API кілтіңізді көшіріп алыңыз (sk- деп басталады)

2. Алғашқы сұраныңызды орындаңыз#

Python көмегімен (ұсынылады)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js көмегімен#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

curl көмегімен#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Ағынды жауаптар (Streaming Responses)#

Нақты уақыттағы шығару үшін ағынды режимді қосыңыз:

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Пайымдау модельдерін пайдалану (o3-pro)#

o3-pro моделі күрделі логикалық пайымдау тапсырмаларында өте жақсы нәтиже көрсетеді:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

GPT-5 Codex модельдері#

Код генерациялау тапсырмалары үшін арнайы codex модельдерін пайдаланыңыз:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

Қол жетімді codex нұсқалары: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex

Ең жақсы тәжірибелер#

Дұрыс модельді таңдаңыз: қарапайым тапсырмалар үшін gpt-5-nano, күрделі тапсырмалар үшін gpt-5.2 қолданыңыз
Температураны дұрыс орнатыңыз: фактілік тапсырмалар үшін төмен (0.1–0.3), креативті тапсырмалар үшін жоғары (0.7–1.0)
Streaming пайдаланыңыз: чат қолданбаларында пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін
Қателерді дұрыс өңдеңіз: rate limit жағдайында қайталап әрекет ету логикасын іске асырыңыз