Crazyrouter
Sådan får du adgang til GPT-5 og GPT-5.2 via API - komplet udviklerguide
C
Crazyrouter Team
January 24, 2026
10 viewsDanskTutorial
Share:
OpenAI har udgivet sine hidtil kraftigste modeller: GPT-5, GPT-5.2 og den ræsonnementsfokuserede o3-pro. Denne guide viser dig, hvordan du får adgang til disse avancerede modeller via Crazyrouters samlede API.
Understøttede OpenAI-modeller#
Crazyrouter giver adgang til hele OpenAI’s modellinje:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Bedst til |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Nyeste flagskib, komplekse opgaver |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Forbedret ræsonnement |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Generelle opgaver |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Avanceret analyse |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Omkostningseffektiv |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Opgaver med høj volumen |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Kompleks ræsonnement |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Effektivt ræsonnement |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Nyeste ræsonnementsmodel |
Kom godt i gang#
1. Hent din API-nøgle#
- Gå til Crazyrouter Console
- Gå til "Token Management"
- Klik på "Create Token"
- Kopiér din API-nøgle (starter med
sk-)
2. Lav din første forespørgsel#
Brug af Python (anbefalet)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Brug af Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Brug af curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Streaming-svar#
For output i realtid skal du aktivere streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Brug af ræsonnementsmodeller (o3-pro)#
o3-pro-modellen er særligt god til komplekse ræsonnementsopgaver:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
GPT-5 Codex-modeller#
Til kodegenereringsopgaver skal du bruge de specialiserede codex-modeller:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Tilgængelige codex-varianter: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Best Practices#
- Vælg den rigtige model: Brug gpt-5-nano til simple opgaver, gpt-5.2 til komplekse
- Sæt passende temperatur: Lav (0,1-0,3) til faktuelle opgaver, højere (0,7-1,0) til kreative opgaver
- Brug streaming: For bedre brugeroplevelse i chat-applikationer
- Håndtér fejl elegant: Implementér retry-logik ved ratelimits
Næste skridt#
- Se Model Pricing for detaljerede omkostninger
- Læs API Documentation for avancerede funktioner
- Deltag i vores Discord Community for support
Ved spørgsmål, kontakt support@crazyrouter.com
