NederlandsTutorial

Hoe GPT-5 en GPT-5.2 via API te gebruiken - Complete handleiding voor ontwikkelaars

Leer hoe je de nieuwste GPT-5-, GPT-5.2- en o3-pro-modellen van OpenAI kunt gebruiken via een uniforme API. Stapsgewijze handleiding met voorbeelden in Python, Node.js en curl.

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 281 views

Hoe GPT-5 en GPT-5.2 via API te gebruiken - Complete handleiding voor ontwikkelaars

Crazyrouter

Read the docs Check live pricing Open image tool Create account

OpenAI heeft zijn krachtigste modellen tot nu toe uitgebracht: GPT-5, GPT-5.2 en het op redeneren gerichte o3-pro. Deze gids laat zien hoe je toegang krijgt tot deze geavanceerde modellen via de uniforme API van Crazyrouter.

Ondersteunde OpenAI-modellen#

Crazyrouter biedt toegang tot de volledige OpenAI-modellijn:

Model	Invoer ($/1M tokens)	Uitvoer ($/1M tokens)	Beste gebruik voor
gpt-5.2	$1.75	$14.00	Nieuwste vlaggenschip, complexe taken
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	Verbeterd redeneren
gpt-5	$1.25	$10.00	Algemene taken
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	Geavanceerde analyse
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	Kostenefficiënt
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	Taken met hoog volume
o3-pro	$20.00	$80.00	Complex redeneren
o3-mini	$1.10	$4.40	Efficiënt redeneren
o4-mini	$1.10	$4.40	Nieuwste redeneermodel

Snelstart#

1. Haal je API-sleutel op#

Bezoek Crazyrouter Console
Navigeer naar "Token Management"
Klik op "Create Token"
Kopieer je API-sleutel (begint met sk-)

2. Doe je eerste aanvraag#

Met Python (Aanbevolen)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Met Node.js#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Met curl#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Streaming-antwoorden#

Voor realtime-uitvoer schakel je streaming in:

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Redeneringsmodellen gebruiken (o3-pro)#

o3-pro blinkt uit in complexe redeneertaken:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

GPT-5 Codex-modellen#

Gebruik voor codegeneratietaken de gespecialiseerde codex-modellen:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

Beschikbare codex-varianten: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex

Best practices#

Kies het juiste model: Gebruik gpt-5-nano voor eenvoudige taken, gpt-5.2 voor complexe taken
Stel een geschikte temperatuur in: Lager (0.1-0.3) voor feitelijke taken, hoger (0.7-1.0) voor creatieve taken
Gebruik streaming: Voor een betere gebruikerservaring in chatapplicaties
Ga netjes om met fouten: Implementeer retry-logica voor rate limits