العربيةTutorial

كيفية الوصول إلى GPT-5 و GPT-5.2 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) - دليل المطوّر الكامل

تعرّف على كيفية الوصول إلى أحدث نماذج OpenAI: GPT-5، GPT-5.2، و o3-pro من خلال واجهة برمجة تطبيقات موحّدة. دليل خطوة بخطوة مع أمثلة Python و Node.js و curl.

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 299 views

كيفية الوصول إلى GPT-5 و GPT-5.2 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) - دليل المطوّر الكامل

Crazyrouter

Read the docs Check live pricing Open image tool Create account

أطلقت OpenAI أقوى نماذجها حتى الآن: GPT-5، GPT-5.2، و o3-pro المخصص للاستدلال. يوضّح لك هذا الدليل كيفية الوصول إلى هذه النماذج المتقدّمة عبر واجهة برمجة التطبيقات الموحّدة الخاصة بـ Crazyrouter.

النماذج المدعومة من OpenAI#

يوفّر Crazyrouter إمكانية الوصول إلى مجموعة نماذج OpenAI كاملة:

Model	Input ($/1M tokens)	Output ($/1M tokens)	Best For
gpt-5.2	$1.75	$14.00	أحدث نموذج رئيسي، للمهام المعقّدة
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	استدلال مُعزَّز
gpt-5	$1.25	$10.00	المهام العامة
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	التحليل المتقدّم
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	فعّال من حيث التكلفة
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	المهام ذات الحجم الكبير
o3-pro	$20.00	$80.00	الاستدلال المعقّد
o3-mini	$1.10	$4.40	استدلال بكفاءة عالية
o4-mini	$1.10	$4.40	أحدث نموذج للاستدلال

البدء السريع#

1. الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API Key)#

قم بزيارة Crazyrouter Console
انتقل إلى "Token Management"
انقر على "Create Token"
انسخ مفتاح الـ API الخاص بك (يبدأ بـ sk-)

2. إرسال أول طلب لك#

باستخدام Python (مُوصى به)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

باستخدام Node.js#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

باستخدام curl#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

الاستجابة المتدفّقة (Streaming Responses)#

للحصول على مخرجات فورية في الزمن الحقيقي، قم بتفعيل البث (streaming):

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

استخدام نماذج الاستدلال (o3-pro)#

يتفوّق نموذج o3-pro في المهام التي تتطلّب استدلالًا معقّدًا:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

نماذج GPT-5 Codex#

لمهمّات توليد الشيفرة البرمجية، استخدم نماذج codex المتخصّصة:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

إصدارات codex المتاحة: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex

أفضل الممارسات#

اختر النموذج المناسب: استخدم gpt-5-nano للمهام البسيطة، و gpt-5.2 للمهام المعقّدة
اضبط قيمة temperature بشكل مناسب: قيمة منخفضة (0.1–0.3) للمهام المعلوماتية الدقيقة، وقيمة أعلى (0.7–1.0) للمهام الإبداعية
استخدم streaming: لتحسين تجربة المستخدم في تطبيقات الدردشة
تعامَل مع الأخطاء بسلاسة: نفّذ منطق إعادة المحاولة (retry) عند تجاوز حدود المعدّل (rate limits)