Crazyrouter
Cara Mengakses GPT-5 dan GPT-5.2 via API - Panduan Lengkap untuk Developer
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
11 viewsBahasa IndonesiaTutorial
Share:
OpenAI telah merilis modelnya yang paling kuat sejauh ini: GPT-5, GPT-5.2, dan o3-pro yang berfokus pada penalaran. Panduan ini menunjukkan cara mengakses model-model mutakhir ini melalui API terpadu Crazyrouter.
Model OpenAI yang Didukung#
Crazyrouter menyediakan akses ke seluruh lini model OpenAI:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Terbaik Untuk |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Flagship terbaru, tugas kompleks |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Penalaran tingkat lanjut |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Tugas umum |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Analisis lanjutan |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Hemat biaya |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Tugas volume tinggi |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Penalaran kompleks |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Penalaran efisien |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Model penalaran terbaru |
Mulai Cepat#
1. Dapatkan API Key Anda#
- Kunjungi Crazyrouter Console
- Arahkan ke "Token Management"
- Klik "Create Token"
- Salin API key Anda (dimulai dengan
sk-)
2. Buat Permintaan Pertama Anda#
Menggunakan Python (Direkomendasikan)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Menggunakan Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Menggunakan curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Respons Streaming#
Untuk output real-time, aktifkan streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Menggunakan Model Penalaran (o3-pro)#
Model o3-pro unggul dalam tugas-tugas penalaran kompleks:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Model GPT-5 Codex#
Untuk tugas pembuatan kode, gunakan model codex khusus:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Varian codex yang tersedia: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Praktik Terbaik#
- Pilih model yang tepat: Gunakan gpt-5-nano untuk tugas sederhana, gpt-5.2 untuk tugas kompleks
- Atur temperature yang sesuai: Lebih rendah (0.1-0.3) untuk tugas faktual, lebih tinggi (0.7-1.0) untuk tugas kreatif
- Gunakan streaming: Untuk pengalaman pengguna yang lebih baik dalam aplikasi chat
- Tangani error dengan baik: Implementasikan logika retry untuk rate limit
Langkah Berikutnya#
- Lihat Model Pricing untuk detail biaya
- Baca API Documentation untuk fitur lanjutan
- Bergabung dengan Discord Community kami untuk mendapatkan dukungan
Untuk pertanyaan, hubungi support@crazyrouter.com
