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API를 통해 GPT-5 및 GPT-5.2에 액세스하는 방법 - 완벽한 개발자 가이드

단일화된 API를 통해 OpenAI의 최신 GPT-5, GPT-5.2, o3-pro 모델에 액세스하는 방법을 알아보세요. Python, Node.js, curl 예제로 단계별 안내를 제공합니다.

Crazyrouter Team

January 23, 2026 / 399 views

API를 통해 GPT-5 및 GPT-5.2에 액세스하는 방법 - 완벽한 개발자 가이드

Crazyrouter

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OpenAI는 지금까지 가장 강력한 모델인 GPT-5, GPT-5.2, 그리고 추론에 특화된 o3-pro를 출시했습니다. 이 가이드는 Crazyrouter의 단일화된 API를 통해 이러한 최첨단 모델에 액세스하는 방법을 보여줍니다.

지원되는 OpenAI 모델#

Crazyrouter는 전체 OpenAI 모델 라인업에 대한 액세스를 제공합니다:

Model	Input ($/1M tokens)	Output ($/1M tokens)	Best For
gpt-5.2	$1.75	$14.00	최신 플래그십, 복잡한 작업
gpt-5.2-pro	$3.50	$28.00	향상된 추론 기능
gpt-5	$1.25	$10.00	일반적인 작업
gpt-5-pro	$2.50	$20.00	고급 분석
gpt-5-mini	$0.25	$2.00	비용 효율적
gpt-5-nano	$0.05	$0.40	대량 처리 작업
o3-pro	$20.00	$80.00	복잡한 추론
o3-mini	$1.10	$4.40	효율적인 추론
o4-mini	$1.10	$4.40	최신 추론 모델

빠른 시작#

1. API 키 발급받기#

Crazyrouter Console에 접속합니다.
"Token Management"로 이동합니다.
"Create Token"을 클릭합니다.
API 키를 복사합니다 (sk-로 시작).

2. 첫 번째 요청 보내기#

Python 사용 (권장)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js 사용#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
  defaultHeaders: {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
  }
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

curl 사용#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
    "temperature": 0.7
  }'

스트리밍 응답#

실시간 출력을 위해 스트리밍을 활성화합니다:

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1",
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

추론 모델 사용하기 (o3-pro)#

o3-pro 모델은 복잡한 추론 작업에 뛰어납니다:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

GPT-5 Codex 모델#

코드 생성 작업의 경우, 특화된 codex 모델을 사용하세요:

python

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-codex",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
    ]
)

사용 가능한 codex 변형: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex

모범 사례#

올바른 모델 선택: 단순 작업에는 gpt-5-nano를, 복잡한 작업에는 gpt-5.2를 사용하세요.
적절한 temperature 설정: 사실 중심 작업에는 낮은 값(0.1–0.3), 창의적인 작업에는 높은 값(0.7–1.0)을 사용하세요.
스트리밍 사용: 채팅 애플리케이션에서 더 나은 사용자 경험을 위해 스트리밍을 활용하세요.
오류를 우아하게 처리: rate limit에 대비해 재시도 로직을 구현하세요.