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API를 통해 GPT-5 및 GPT-5.2에 액세스하는 방법 - 완벽한 개발자 가이드
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
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OpenAI는 지금까지 가장 강력한 모델인 GPT-5, GPT-5.2, 그리고 추론에 특화된 o3-pro를 출시했습니다. 이 가이드는 Crazyrouter의 단일화된 API를 통해 이러한 최첨단 모델에 액세스하는 방법을 보여줍니다.
지원되는 OpenAI 모델#
Crazyrouter는 전체 OpenAI 모델 라인업에 대한 액세스를 제공합니다:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | 최신 플래그십, 복잡한 작업 |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | 향상된 추론 기능 |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | 일반적인 작업 |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | 고급 분석 |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | 비용 효율적 |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | 대량 처리 작업 |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | 복잡한 추론 |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | 효율적인 추론 |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | 최신 추론 모델 |
빠른 시작#
1. API 키 발급받기#
- Crazyrouter Console에 접속합니다.
- "Token Management"로 이동합니다.
- "Create Token"을 클릭합니다.
- API 키를 복사합니다 (
sk-로 시작).
2. 첫 번째 요청 보내기#
Python 사용 (권장)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Node.js 사용#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
curl 사용#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
스트리밍 응답#
실시간 출력을 위해 스트리밍을 활성화합니다:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
추론 모델 사용하기 (o3-pro)#
o3-pro 모델은 복잡한 추론 작업에 뛰어납니다:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
GPT-5 Codex 모델#
코드 생성 작업의 경우, 특화된 codex 모델을 사용하세요:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
사용 가능한 codex 변형: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
모범 사례#
- 올바른 모델 선택: 단순 작업에는 gpt-5-nano를, 복잡한 작업에는 gpt-5.2를 사용하세요.
- 적절한 temperature 설정: 사실 중심 작업에는 낮은 값(0.1–0.3), 창의적인 작업에는 높은 값(0.7–1.0)을 사용하세요.
- 스트리밍 사용: 채팅 애플리케이션에서 더 나은 사용자 경험을 위해 스트리밍을 활용하세요.
- 오류를 우아하게 처리: rate limit에 대비해 재시도 로직을 구현하세요.
다음 단계#
- 상세 비용은 Model Pricing을 확인하세요.
- 고급 기능은 API Documentation을 참고하세요.
- 지원이 필요하다면 Discord Community에 참여하세요.
문의 사항은 support@crazyrouter.com 으로 연락주세요.
