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So greifen Sie per API auf GPT-5 und GPT-5.2 zu – Vollständiger Entwicklerleitfaden
Erfahren Sie, wie Sie über eine einheitliche API auf OpenAIs neueste Modelle GPT-5, GPT-5.2 und o3-pro zugreifen. Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen für Python, Node.js und curl.
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026 / 313 views
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OpenAI hat seine bislang leistungsstärksten Modelle veröffentlicht: GPT-5, GPT-5.2 und das auf Reasoning fokussierte o3-pro. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie über die einheitliche API von Crazyrouter auf diese hochmodernen Modelle zugreifen.
Unterstützte OpenAI-Modelle#
Crazyrouter bietet Zugriff auf die komplette OpenAI-Modellpalette:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Neuestes Flaggschiff, komplexe Aufgaben |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Verbesserte Schlussfolgerungen |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Allgemeine Aufgaben |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Fortgeschrittene Analysen |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Kosteneffizient |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Aufgaben mit hohem Volumen |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Komplexes Reasoning |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Effizientes Reasoning |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Neuestes Reasoning-Modell |
Schnellstart#
1. API-Schlüssel erhalten#
- Besuchen Sie die Crazyrouter Console
- Navigieren Sie zu „Token Management“
- Klicken Sie auf „Create Token“
- Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel (beginnt mit
sk-)
2. Ihre erste Anfrage stellen#
Mit Python (empfohlen)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Mit Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Mit curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Streaming-Antworten#
Für Echtzeit-Ausgabe aktivieren Sie Streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Verwendung von Reasoning-Modellen (o3-pro)#
Das Modell o3-pro ist besonders gut für komplexe Reasoning-Aufgaben geeignet:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
GPT-5 Codex-Modelle#
Für Code-Generierungsaufgaben verwenden Sie die spezialisierten Codex-Modelle:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Verfügbare Codex-Varianten: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Best Practices#
- Wählen Sie das richtige Modell: Verwenden Sie gpt-5-nano für einfache Aufgaben, gpt-5.2 für komplexe Aufgaben
- Setzen Sie eine passende Temperatur: Niedriger (0,1–0,3) für faktische Aufgaben, höher (0,7–1,0) für kreative Aufgaben
- Verwenden Sie Streaming: Für ein besseres Nutzererlebnis in Chat-Anwendungen
- Fehler robust behandeln: Implementieren Sie Retry-Logik für Rate Limits
Nächste Schritte#
- Sehen Sie sich die Model Pricing für detaillierte Kosten an
- Lesen Sie die API Documentation für erweiterte Funktionen
- Treten Sie unserer Discord Community für Support bei
Bei Fragen kontaktieren Sie support@crazyrouter.com
Implementation Guides
AuthenticationCreate and use API keys with the required authorization headers.Quick Start GuideMake the first Crazyrouter API call and validate your setup.Making RequestsSend chat completion requests, stream responses, and debug calls.Reasoning ModelsChoose the right protocol and fields for thinking and reasoning workloads.
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