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So greifen Sie per API auf GPT-5 und GPT-5.2 zu – Vollständiger Entwicklerleitfaden
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
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OpenAI hat seine bislang leistungsstärksten Modelle veröffentlicht: GPT-5, GPT-5.2 und das auf Reasoning fokussierte o3-pro. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie über die einheitliche API von Crazyrouter auf diese hochmodernen Modelle zugreifen.
Unterstützte OpenAI-Modelle#
Crazyrouter bietet Zugriff auf die komplette OpenAI-Modellpalette:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Neuestes Flaggschiff, komplexe Aufgaben |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Verbesserte Schlussfolgerungen |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Allgemeine Aufgaben |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Fortgeschrittene Analysen |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Kosteneffizient |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Aufgaben mit hohem Volumen |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Komplexes Reasoning |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Effizientes Reasoning |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Neuestes Reasoning-Modell |
Schnellstart#
1. API-Schlüssel erhalten#
- Besuchen Sie die Crazyrouter Console
- Navigieren Sie zu „Token Management“
- Klicken Sie auf „Create Token“
- Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel (beginnt mit
sk-)
2. Ihre erste Anfrage stellen#
Mit Python (empfohlen)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Mit Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Mit curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Streaming-Antworten#
Für Echtzeit-Ausgabe aktivieren Sie Streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Verwendung von Reasoning-Modellen (o3-pro)#
Das Modell o3-pro ist besonders gut für komplexe Reasoning-Aufgaben geeignet:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
GPT-5 Codex-Modelle#
Für Code-Generierungsaufgaben verwenden Sie die spezialisierten Codex-Modelle:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Verfügbare Codex-Varianten: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Best Practices#
- Wählen Sie das richtige Modell: Verwenden Sie gpt-5-nano für einfache Aufgaben, gpt-5.2 für komplexe Aufgaben
- Setzen Sie eine passende Temperatur: Niedriger (0,1–0,3) für faktische Aufgaben, höher (0,7–1,0) für kreative Aufgaben
- Verwenden Sie Streaming: Für ein besseres Nutzererlebnis in Chat-Anwendungen
- Fehler robust behandeln: Implementieren Sie Retry-Logik für Rate Limits
Nächste Schritte#
- Sehen Sie sich die Model Pricing für detaillierte Kosten an
- Lesen Sie die API Documentation für erweiterte Funktionen
- Treten Sie unserer Discord Community für Support bei
Bei Fragen kontaktieren Sie support@crazyrouter.com
