
GPT-image-2로 AI 관상 분석 & 퍼스널 컬러 진단 — 두 가지 바이럴 활용법 완벽 가이드
GPT-image-2로 AI 관상 분석 & 퍼스널 컬러 진단하기#
소셜 미디어에서 폭발적인 인기를 끌고 있는 두 가지 AI 이미지 활용법: AI 관상 분석과 퍼스널 컬러 시즌 진단. 두 가지 모두 GPT-image-2의 선명한 텍스트 주석이 포함된 상세 인포그래픽 생성 능력을 활용합니다.
이 글은 GPT-image-2 시리즈의 2편입니다. 두 가지 도구를 전체 코드와 함께 만들어 보겠습니다.
결과 미리보기#
AI 관상 분석#

이마 형태, 눈썹 아치, 눈 간격, 콧대, 입술 모양 등 얼굴 특징을 분석하고 각각에 대한 성격 해석을 생성합니다.
퍼스널 컬러 진단#

봄, 여름, 가을, 겨울 중 어떤 컬러 시즌이 가장 잘 어울리는지 판별하고, 의류, 메이크업, 액세서리에 추천하는 컬러 팔레트를 제시합니다.
관상 분석 — 전체 코드#
Python#
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-crazyrouter-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
)
face_reading_prompt = """
Create a professional AI face reading analysis infographic.
Style: elegant, modern, dark background with golden accent lines.
Analyze and annotate these facial features:
- Forehead shape → Career & wisdom interpretation
- Eyebrow arch → Personality & temperament
- Eye shape & spacing → Emotional intelligence
- Nose bridge & tip → Wealth & determination
- Lip shape → Communication & relationships
- Jawline → Willpower & resilience
Layout:
- Center: a stylized face outline with golden annotation lines
- Sides: interpretation cards for each feature
- Bottom: overall personality summary with strengths
Professional consultation report style. Clean typography, readable text.
"""
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=face_reading_prompt,
size="1024x1024",
n=1
)
print(f"관상 분석: {response.data[0].url}")
curl#
curl -X POST https://crazyrouter.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-crazyrouter-api-key" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Professional AI face reading infographic. Dark background, golden accents. Annotate: forehead, eyebrows, eyes, nose, lips, jawline. Each with personality interpretation. Clean modern consultation report style.",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}'
퍼스널 컬러 진단 — 전체 코드#
Python#
color_analysis_prompt = """
Create a personal color season analysis infographic.
Style: fashion magazine quality, clean and elegant.
Show all four seasons with their characteristics:
- Spring (봄 웜톤): warm, bright, fresh colors. Coral, peach, warm green.
- Summer (여름 쿨톤): cool, muted, soft colors. Lavender, dusty rose, powder blue.
- Autumn (가을 웜톤): warm, deep, rich colors. Burnt orange, olive, burgundy.
- Winter (겨울 쿨톤): cool, vivid, high-contrast. True red, royal blue, emerald.
For each season include:
- Color swatch palette (8-10 colors)
- Best clothing colors
- Recommended makeup tones
- Metals: gold vs silver
Layout: 2x2 grid, each quadrant for one season.
Bottom: "How to find your season" quick guide.
Clean, readable text. Fashion editorial style.
"""
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=color_analysis_prompt,
size="1024x1024",
n=1
)
print(f"퍼스널 컬러: {response.data[0].url}")
curl#
curl -X POST https://crazyrouter.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-crazyrouter-api-key" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Personal color season analysis infographic. Four seasons: Spring (warm bright), Summer (cool muted), Autumn (warm deep), Winter (cool vivid). Each with color swatches, clothing and makeup recommendations. Fashion magazine quality, clean elegant design.",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}'
Node.js#
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "your-crazyrouter-api-key",
baseURL: "https://crazyrouter.com/v1",
});
// 관상 분석
const faceResult = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: `Professional AI face reading analysis infographic. Dark background, golden accents.
Annotate: forehead, eyebrows, eyes, nose, lips, jawline.
Each with personality interpretation. Clean modern consultation report style.`,
size: "1024x1024",
n: 1,
});
// 퍼스널 컬러 진단
const colorResult = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: `Personal color season analysis infographic. Four seasons: Spring, Summer, Autumn, Winter.
Each with color swatches and clothing recommendations.
Fashion magazine quality, clean elegant design.`,
size: "1024x1024",
n: 1,
});
console.log("관상:", faceResult.data[0].url);
console.log("컬러:", colorResult.data[0].url);
수익화 아이디어#
두 도구 모두 바이럴 잠재력과 수익화 가능성이 높습니다:
| 방법 | 구현 방식 |
|---|---|
| 소셜 미디어 필터 | 셀카 업로드 → 결과 공유 → 자연스러운 바이럴 성장 |
| 유료 리포트 | 기본 분석은 무료, 상세 프리미엄 리포트는 $1-3 |
| LINE / 카카오톡 봇 | 자동화된 봇으로 건당 과금 |
| 인플루언서 도구 | 뷰티 인플루언서가 퍼스널 컬러 진단을 콘텐츠로 활용 |
비용#
Crazyrouter를 통한 이미지 1장 생성 비용은 약 1을 받으면 마진율 90% 이상입니다.
🚀 Crazyrouter — API 키 하나로 600개 이상의 모델을 사용하세요. GPT-image-2, GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4 등.


