Kimi K3와 Claude Fable 5 실측: 수학 검증, 코드 완결성, 응답 속도의 차이

Kimi K3와 Claude Fable 5 실측: 수학 검증, 코드 완결성, 응답 속도의 차이#

운영 환경에서는 정답처럼 보이는 문장보다 검증 가능한 과정과 완성된 산출물이 중요합니다. 이번 테스트는 중간 계산과 실행 가능한 코드까지 확인했습니다.

이번 테스트의 핵심 차이#

Fable 5의 평균 지연은 37.1초, Kimi K3는 108.0초였습니다. 반면 수학 문제의 중간 상태 검증은 Kimi K3가 더 일관적이었습니다.

결과 요약#

평균 지연 — Kimi K3: 108.0 s
평균 지연 — Claude Fable 5: 37.1 s

reasoning tokens와 운영 비용#

Kimi K3 completion tokens: 13,975
Kimi K3 reasoning tokens: about 12,500
Fable 5 completion tokens: 10,187

Kimi K3는 첫 라운드에서 약 12,500 reasoning tokens를 보고했습니다. 더 많은 검증은 높은 지연과 긴 코드의 가시 출력 부족으로 이어질 수 있습니다.

코드: 첫 실패 원인은 출력 예산#

Python 함수는 request_id 기준 retry 병합, ISO-8601 시간 처리, 반개구간 [start,end) 필터링, token·지연 집계, 다중 키 정렬을 수행해야 했습니다.

Round 1, max_tokens=4000:
Kimi K3 finish_reason=length
Fable 5 finish_reason=length

Retry, max_tokens=7000:
Kimi K3: 145.2 s, 5199 completion tokens, 8/8 assertions
Fable 5: 46.6 s, 3710 completion tokens, 8/8 assertions

4,000 tokens에서는 두 응답 모두 length로 종료됐습니다. 7,000으로 늘리자 두 Python 구현 모두 같은 8개 assert를 통과했습니다.

테스트 조건#

Test date: 2026-07-17
Base URL: https://cn.crazyrouter.com/v1
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Models: kimi-k3, claude-fable-5
temperature: 0.2
Round 1 max_tokens: 4000
Coding retry max_tokens: 7000

두 모델에는 동일한 프롬프트와 검수 기준을 적용했습니다. HTTP 200만으로 성공을 판단하지 않고 최종값, 중간 상태, finish_reason, 실행 가능한 Python, 동일한 assertion을 확인했습니다.

수학: 최종 답보다 중간 일관성#

편향된 동전 문제는 P(H)=3/5, 패턴 중첩 허용 조건에서 첫 HHTH까지의 기대 횟수를 묻습니다. 정답은 다음과 같습니다.

E[T] = 715/54 ≈ 13.2407407407
E1 = 625/54
E2 = 475/54
E3 = 170/27

Kimi K3는 상태 방정식, 패턴 border, 공정한 동전 특수값을 교차 검증했습니다. Fable 5는 최종값은 맞았지만 두 중간값이 자체 방정식과 일치하지 않았습니다.

물리: 두 모델 모두 단계 분리 성공#

물리 문제는 완전 비탄성 충돌, 마찰, 스프링 압축의 두 단계로 구성했습니다. 두 모델의 결과는 다음과 같습니다.

Post-collision speed: 2.4 m/s
Energy lost in collision: 21.6 J
Maximum compression: about 0.2212 m

두 모델 모두 스프링 압축량 약 0.2212 m와 Eli, Bo, Ada, Cici, Deng의 유일 일정을 찾았습니다.

제약 추론: 동일한 유일 해#

두 모델은 동일한 유일한 요일별 일정을 찾았습니다.

두 모델 모두 스프링 압축량 약 0.2212 m와 Eli, Bo, Ada, Cici, Deng의 유일 일정을 찾았습니다.

업무별 모델 라우팅#

• 대량의 테스트 가능한 코드는 Fable 5부터 평가
• 정확한 수학 전개에는 Kimi K3 유지
• 긴 코드는 finish_reason과 실행 테스트를 필수화

테스트의 한계#

작은 표본의 실측이지 보편적인 순위표가 아닙니다. 운영 평가에서는 각 범주를 20~50회 반복하고 성공률, 잘림 비율, 첫 token 시간, P50/P95/P99 지연, completion tokens, 승인된 결과당 비용을 측정해야 합니다.

결론#

이번 표본에서 Fable 5는 빠른 전달 경로였고, Kimi K3는 수학 중간 상태를 더 신중하게 검증하는 경로였습니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://cn.crazyrouter.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    temperature=0.2,
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "YOUR_TEST_PROMPT"}],
)
print(response.model, response.choices[0].finish_reason, response.usage)

전체 글: https://crazyrouter.com/ko/blog/kimi-k3-vs-claude-fable-5-hard-reasoning-benchmark-2026-ko

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