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Gemini 2.5 Flash Preise (November 2026)

Google AI berechnet für Gemini 2.5 Flash $0.30 pro Million Eingabe-Tokens und $2.50 pro Million Ausgabe-Tokens.

Bei Crazyrouter kostet dasselbe Modell $0.165 / $1.38 — 45 % unter Listenpreis.

Das sind $0.0003 / $0.0025 pro 1.000 Tokens. Gemini 2.5 Flash ist nach Eingabepreis das 4. günstigste der 40 Chat-Modelle, die wir verfolgen. 4.2× günstiger als Gemini 2.5 Pro. Über Crazyrouter sparen Sie $0.135 pro Million Eingabe-Tokens gegenüber dem Listenpreis.

Gemini 2.5 Flash für $0.165 Input / $1.38 Output je 1M Tokens aufrufen. Gleiches Modell, gleiche API, kein Abo – Abrechnung pro Token.

Diese Seite zeigt die tokenbasierte Preisgestaltung der Entwickler-API. Abonnements für Endnutzer-Apps werden separat abgerechnet.

Gemini 2.5 Flash Preis nach Anbieter

USD pro Million Tokens. Cloud-Preise: Basisstufe in der Standardregion; die verlinkte Quelle ist maßgeblich.

pro Million TokensEingabeAusgabe
  • Google AI$0.30$2.50
  • Google Vertex AI$0.30$2.50
  • Crazyrouter$0.165$1.38
AnbieterEingabeGecachte EingabeAusgabeKontextQuelle
Google AI$0.30$0.03$2.501.0MGoogle AI
Google Vertex AI$0.30$0.03$2.501.0MGoogle Vertex AI
Crazyrouter$0.165$0.044$1.381.0Mcrazyrouter.com

Azure · AWS Bedrock · OpenRouter: Kein verifizierter Preis

pro Million Tokens · Datenstand 13. Nov. 2026

Monatliche Kosten von Gemini 2.5 Flash

Drei typische Workloads, berechnet mit den Preisen aus der Tabelle.

  • Prototyp: 10 Mio. Eingabe / 2 Mio. Ausgabe

    Eingabe 10M · Ausgabe 2M

    $4.40

    • Google AI$8.00
    • Google Vertex AI$8.00
    • Crazyrouter$4.40
  • Produkt: 100 Mio. / 20 Mio.

    Eingabe 100M · Ausgabe 20M

    $44.00

    • Google AI$80.00
    • Google Vertex AI$80.00
    • Crazyrouter$44.00
  • Skalierung: 1 Mrd. / 200 Mio.

    Eingabe 1,000M · Ausgabe 200M

    $440.00

    • Google AI$800.00
    • Google Vertex AI$800.00
    • Crazyrouter$440.00

Preisänderungen

Seit 5. Okt. 2025 täglich beobachtet; bisher keine Listenpreisänderung.

Alternativen zu Gemini 2.5 Flash

Modelle derselben Familie und günstigere Optionen für ähnliche Aufgaben.

Anleitungen und Vergleiche

Podcast

AI Dev Tools: The Crazyrouter Podcast

Kurze Folgen (auf Englisch) für Entwickler: KI-APIs, Gateways, Kostenkontrolle und Coding-Tools.

Neueste Folgen

  • EP196 · 29. Okt. 2026 · 6:53

    AI API Security Posture — Turn Controls Into Continuous Evidence

    A practical guide to AI API security posture: inventory exposure, verify controls continuously, protect keys and data, constrain tools, and turn security assumptions into evidence that operators can act on.

  • EP195 · 28. Okt. 2026 · 7:21

    AI API Policy Drift — Detect When Production Rules Stop Matching Intent

    A practical guide to policy drift in AI APIs: version routing and safety rules, detect stale enforcement, compare intended and observed behavior, and restore control before small gaps become incidents.

Episodes with written show notes →

FAQ zu Gemini 2.5 Flash Preisen

Was kostet Gemini 2.5 Flash?

Google AI berechnet $0.30 pro Million Eingabe- und $2.50 pro Million Ausgabe-Tokens. Über Crazyrouter: $0.165 / $1.38.

Was ist der Preis für gecachte Eingabe?

Tokens, die einen früheren Prompt-Anfang wiederholen, werden zum Cache-Tarif ($0.03 pro Million, falls unterstützt) statt zum vollen Eingabepreis abgerechnet.

Gibt es einen Batch-Rabatt?

Ja. Google AI bietet Batch-Preise von $0.15 Eingabe / $1.25 Ausgabe pro Million Tokens für asynchrone Jobs.

Ist Gemini 2.5 Flash auf Azure, Bedrock oder Vertex günstiger?

Cloud-Anbieter übernehmen meist den Listenpreis und ergänzen Regions- oder Provisioning-Stufen; siehe Tabelle. Der Crazyrouter-Rabatt gilt auf den Listenpreis.

Quellen und Methode

Referenzpreise basieren auf LiteLLM und manuell gepflegten Einträgen. Anbieterlinks belegen keine tägliche offizielle Prüfung. Datenstand: 13. Nov. 2026. Crazyrouter-Tarife stammen aus unserer Abrechnungstabelle. Prüfen Sie aktuelle Preise, Region und Bedingungen beim Anbieter.

Preise werden automatisch von öffentlichen Preisseiten erfasst und können offiziellen Änderungen hinterherhinken. Vor der Budgetierung immer die verlinkte Quelle prüfen.