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Cómo acceder a GPT-5 y GPT-5.2 vía API - Guía completa para desarrolladores
C
Crazyrouter Team
January 23, 2026
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OpenAI ha lanzado sus modelos más potentes hasta la fecha: GPT-5, GPT-5.2 y el modelo centrado en razonamiento o3-pro. Esta guía te muestra cómo acceder a estos modelos de vanguardia a través de la API unificada de Crazyrouter.
Modelos de OpenAI compatibles#
Crazyrouter proporciona acceso a toda la gama de modelos de OpenAI:
| Model | Input ($/1M tokens) | Output ($/1M tokens) | Best For |
|---|---|---|---|
| gpt-5.2 | $1.75 | $14.00 | Último buque insignia, tareas complejas |
| gpt-5.2-pro | $3.50 | $28.00 | Razonamiento mejorado |
| gpt-5 | $1.25 | $10.00 | Tareas generales |
| gpt-5-pro | $2.50 | $20.00 | Análisis avanzado |
| gpt-5-mini | $0.25 | $2.00 | Rentable |
| gpt-5-nano | $0.05 | $0.40 | Tareas de alto volumen |
| o3-pro | $20.00 | $80.00 | Razonamiento complejo |
| o3-mini | $1.10 | $4.40 | Razonamiento eficiente |
| o4-mini | $1.10 | $4.40 | Último modelo de razonamiento |
Inicio rápido#
1. Obtén tu clave de API#
- Visita Crazyrouter Console
- Ve a "Token Management"
- Haz clic en "Create Token"
- Copia tu clave de API (comienza con
sk-)
2. Haz tu primera solicitud#
Usando Python (recomendado)#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Usando Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1',
defaultHeaders: {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
}
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Usando curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, GPT-5.2!"}],
"temperature": 0.7
}'
Respuestas en streaming#
Para obtener salida en tiempo real, habilita el streaming:
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1",
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short story about AI."}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Uso de modelos de razonamiento (o3-pro)#
El modelo o3-pro sobresale en tareas de razonamiento complejo:
python
response = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Solve this step by step: If a train travels 120 miles in 2 hours, then stops for 30 minutes, then travels another 90 miles in 1.5 hours, what is the average speed for the entire journey including the stop?"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
Modelos GPT-5 Codex#
Para tareas de generación de código, usa los modelos codex especializados:
python
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-codex",
messages=[
{"role": "user", "content": "Write a Python function to implement binary search"}
]
)
Variantes de codex disponibles: gpt-5-codex, gpt-5-codex-high, gpt-5-codex-medium, gpt-5-codex-low, gpt-5.2-codex
Mejores prácticas#
- Elige el modelo adecuado: Usa gpt-5-nano para tareas simples, gpt-5.2 para tareas complejas
- Configura una temperatura apropiada: Más baja (0.1-0.3) para tareas factuales, más alta (0.7-1.0) para tareas creativas
- Usa streaming: Para una mejor experiencia de usuario en aplicaciones de chat
- Maneja los errores correctamente: Implementa lógica de reintento para límites de velocidad
Siguientes pasos#
- Consulta Model Pricing para ver los costos detallados
- Lee la API Documentation para funciones avanzadas
- Únete a nuestra Discord Community para obtener soporte
Para preguntas, contacta a support@crazyrouter.com
