
GPT-image-2 で AI 顔相診断 & パーソナルカラー分析 — 2つのバズ活用法を1本で解説
GPT-image-2 で AI 顔相診断 & パーソナルカラー分析#
SNS でかなり伸びている AI 画像の活用法をさらに2つ紹介します。AI 顔相診断 と パーソナルカラー分析 です。どちらも GPT-image-2 の、文字をきれいに注釈付きで画像に入れられる強みをそのまま活かせます。
本記事は GPT-image-2 シリーズの第2回です。2つのツールをコード付きで作っていきます。
生成結果プレビュー#
AI 顔相診断#

額の形、眉のアーチ、目の間隔、鼻筋、唇の形といった顔の特徴を分析し、それぞれに性格の解釈を添えた診断インフォグラフィックを生成します。
パーソナルカラー分析#

自分に似合うカラーシーズンが Spring、Summer、Autumn、Winter のどれかを判定し、服、メイク、小物に向いた配色パレットまで提案してくれます。
顔相診断 — 完全コード#
Python#
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-crazyrouter-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
)
face_reading_prompt = """
Create a professional AI face reading analysis infographic.
Style: elegant, modern, dark background with golden accent lines.
Analyze and annotate these facial features:
- Forehead shape → Career & wisdom interpretation
- Eyebrow arch → Personality & temperament
- Eye shape & spacing → Emotional intelligence
- Nose bridge & tip → Wealth & determination
- Lip shape → Communication & relationships
- Jawline → Willpower & resilience
Layout:
- Center: a stylized face outline with golden annotation lines
- Sides: interpretation cards for each feature
- Bottom: overall personality summary with strengths
Professional consultation report style. Clean typography.
"""
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=face_reading_prompt,
size="1024x1024",
n=1
)
print(f"Face reading: {response.data[0].url}")
curl#
curl -X POST https://crazyrouter.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-crazyrouter-api-key" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Professional AI face reading infographic. Dark background, golden accents. Annotate forehead, eyebrows, eyes, nose, lips, jawline with personality interpretations. Center face outline with annotation lines. Side interpretation cards. Bottom personality summary. Clean modern design.",
"size": "1024x1024",
"n": 1
}'
パーソナルカラー分析 — 完全コード#
Python#
color_analysis_prompt = """
Create a personal color season analysis infographic.
Style: clean, elegant, white background with soft color accents.
Show the four color seasons:
- Spring Warm: coral, peach, warm gold, cream
- Summer Cool: lavender, soft blue, rose pink, silver
- Autumn Warm: burnt orange, olive, mustard, chocolate
- Winter Cool: pure white, black, royal blue, true red
Layout:
- Top: title "Personal Color Season Analysis"
- Center: four quadrants, each showing a season with:
- Season name and characteristics
- 6-8 color swatches
- Best clothing/makeup colors
- Colors to avoid
- Bottom: "Your Season: Autumn Warm" with personalized recommendations
Professional style guide aesthetic. Fashion magazine quality.
"""
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt=color_analysis_prompt,
size="1024x1024",
n=1
)
print(f"Color analysis: {response.data[0].url}")
Node.js#
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "your-crazyrouter-api-key",
baseURL: "https://crazyrouter.com/v1",
});
// Face Reading
const faceResult = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: `Professional AI face reading infographic. Dark background, golden accents.
Annotate: forehead, eyebrows, eyes, nose, lips, jawline.
Each with personality interpretation. Clean modern consultation report style.`,
size: "1024x1024",
n: 1,
});
// Color Analysis
const colorResult = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: `Personal color season analysis infographic. Four seasons: Spring, Summer, Autumn, Winter.
Each with color swatches and clothing recommendations.
Fashion magazine quality, clean elegant design.`,
size: "1024x1024",
n: 1,
});
console.log("Face:", faceResult.data[0].url);
console.log("Color:", colorResult.data[0].url);
マネタイズのアイデア#
どちらのツールもバズりやすく、収益化しやすい特徴があります。
| 方法 | 仕組み |
|---|---|
| SNS フィルター | ユーザーが自撮りをアップし、結果をシェア → 自然流入が増える |
| 有料レポート | 基本診断は無料、詳細なプレミアムレポートは $1〜3 |
| LINE / Telegram ボット | 読み取りごとに課金する自動 bot |
| インフルエンサー向けツール | 美容系インフルエンサーがコンテンツ制作に活用 |
コスト#
1回の生成コストは Crazyrouter 経由で約 1 の有料診断にできれば、利益率は 90% 以上です。
🚀 Crazyrouter — 1つの API キーで 600 以上のモデル。GPT-image-2、GPT-5.5、Claude Opus 4.7、DeepSeek V4 などに対応。


