Crazyrouter
CrazyRouter API 快速入门指南
C
Crazyrouter Team
January 19, 2026
47 views中文
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欢迎使用 Crazyrouter！本指南将帮助你在 5 分钟内完成 API 接入，开始使用全球顶尖的 AI 模型。
为什么选择 Crazyrouter？#
- 统一接口：一个 API Key 访问 300+ AI 模型
- OpenAI 兼容：无需修改代码，直接替换 base_url 即可
- 更低价格：比官方价格更优惠，按量计费无订阅
- 高可用性：智能路由，自动故障转移
1. 获取 API Key#
- 访问 Crazyrouter 官网
- 注册账号并登录 控制台
- 进入「令牌管理」页面
- 点击「创建令牌」
- 复制生成的 API Key（以
sk-开头）
提示：请妥善保管你的 API Key，不要在公开场合泄露。
2. 发起第一个请求#
使用 curl#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
"temperature": 0.7
}'
使用 Python（推荐）#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
使用 Node.js#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1'
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Hello，Please introduce yourself' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
流式输出（Streaming）#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
3. 支持的模型#
Crazyrouter 支持 300+ AI 模型，以下是部分热门模型：
| 厂商 | 模型示例 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5.2, gpt-5, gpt-4o, o3-pro, o3-mini | 综合能力强，支持多模态 |
| Anthropic | claude-opus-4.5, claude-4, claude-sonnet-4 | 长上下文，代码能力强 |
| gemini-3.0-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro | 多模态，推理能力强 | |
| xAI | grok-3, grok-3-mini, grok-3-vision | 实时信息，深度搜索 |
| DeepSeek | deepseek-r1, deepseek-v3 | 性价比高，中文优秀 |
查看完整模型列表：模型广场
4. 常用参数说明#
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model | string | 模型名称，如 gpt-5.2 |
messages | array | 对话消息列表 |
temperature | number | 随机性，0-2，默认 1 |
max_tokens | integer | 最大输出 token 数 |
stream | boolean | 是否流式输出 |
top_p | number | 核采样参数，0-1 |
5. 错误处理#
python
from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
except RateLimitError:
print("请求过于频繁，请稍后重试")
except APIError as e:
print(f"API 错误: {e}")
6. 下一步#
- 查看 模型定价 了解各模型价格
- 访问 控制台 管理你的账户
- 阅读 API 文档 了解更多功能
- 加入 Discord 社区 获取帮助
