
CrazyRouter API Schnellstart-Anleitung
Willkommen bei Crazyrouter! Diese Anleitung hilft dir, die API in 5 Minuten einzubinden und mit der Nutzung der weltweit führenden KI-Modelle zu beginnen.
Warum Crazyrouter?#
- Einheitliche Schnittstelle: Ein API Key für den Zugriff auf 300+ KI-Modelle
- OpenAI-kompatibel: Kein Code-Refactoring nötig, einfach nur die base_url austauschen
- Günstigere Preise: Preiswerter als die offiziellen Anbieter, nutzungsabhängige Abrechnung ohne Abo
- Hohe Verfügbarkeit: Intelligentes Routing mit automatischem Failover
1. API Key erhalten#
- Besuche die Crazyrouter Website
- Registriere einen Account und melde dich im Dashboard an
- Öffne die Seite „令牌管理“ (Token-Verwaltung)
- Klicke auf „创建令牌“ (Token erstellen)
- Kopiere den generierten API Key (beginnt mit
sk-)
Hinweis: Bewahre deinen API Key sorgfältig auf und gib ihn nicht öffentlich preis.
2. Ersten Request senden#
Verwendung mit curl#
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
"temperature": 0.7
}'
Verwendung mit Python (empfohlen)#
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Verwendung mit Node.js#
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1'
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Hello,Please introduce yourself' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
Stream-Ausgabe (Streaming)#
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
3. Unterstützte Modelle#
Crazyrouter unterstützt über 300 KI-Modelle, hier eine Auswahl beliebter Modelle:
| 厂商 | 模型示例 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5.2, gpt-5, gpt-4o, o3-pro, o3-mini | Umfassende Fähigkeiten, unterstützt Multimodalität |
| Anthropic | claude-opus-4.5, claude-4, claude-sonnet-4 | Sehr langer Kontext, starke Code-Fähigkeiten |
| gemini-3.0-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro | Multimodal, starke Reasoning-Fähigkeiten | |
| xAI | grok-3, grok-3-mini, grok-3-vision | Echtzeit-Informationen, Deep Search |
| DeepSeek | deepseek-r1, deepseek-v3 | Hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis, sehr gut für Chinesisch |
Vollständige Modellliste ansehen: 模型广场
4. Erklärung gängiger Parameter#
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model | string | Modellname, z. B. gpt-5.2 |
messages | array | Liste der Chat-Nachrichten |
temperature | number | Zufälligkeit, 0–2, Standardwert 1 |
max_tokens | integer | Maximale Anzahl an Ausgabe-Token |
stream | boolean | Ob die Ausgabe gestreamt werden soll |
top_p | number | Top-p (Nucleus)-Sampling-Parameter, 0–1 |
5. Fehlerbehandlung#
from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
except RateLimitError:
print("请求过于频繁,请稍后重试")
except APIError as e:
print(f"API 错误: {e}")
6. Nächste Schritte#
- Sieh dir die 模型定价 an, um die Preise der einzelnen Modelle zu verstehen
- Besuche das 控制台, um deinen Account zu verwalten
- Lies die API 文档, um mehr über die Funktionen zu erfahren
- Tritt der Discord 社区 bei, um Unterstützung zu erhalten


