Crazyrouter
CrazyRouter API クイックスタートガイド
C
Crazyrouter Team
January 22, 2026
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Crazyrouter へようこそ！本ガイドでは、5 分以内に API を接続し、世界トップクラスの AI モデルを使い始める方法を説明します。
なぜ Crazyrouter を選ぶのか？#
- 統一インターフェース：1 つの API Key で 300 以上の AI モデルにアクセス
- OpenAI 互換：コードを変更することなく、
base_urlを置き換えるだけで利用可能 - 低価格：公式価格よりお得な従量課金制、サブスクリプション不要
- 高可用性：インテリジェントルーティングにより、自動でフェイルオーバー
1. API Key を取得する#
- Crazyrouter 公式サイト にアクセス
- アカウント登録後、コンソール にログイン
- 「トークン管理」ページに移動
- 「トークン作成」をクリック
- 生成された API Key（
sk-で始まる）をコピー
ヒント：API Key は大切に保管し、公開の場で漏えいしないようにしてください。
2. 最初のリクエストを送る#
curl を使う#
bash
curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
"temperature": 0.7
}'
Python を使う（推奨）#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7,
max_tokens=1000
)
print(response.choices[0].message.content)
Node.js を使う#
javascript
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: 'sk-your-api-key',
baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1'
});
async function main() {
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-5.2',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
{ role: 'user', content: 'Hello，Please introduce yourself' }
],
temperature: 0.7
});
console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();
ストリーミング出力（Streaming）#
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
3. 対応モデル#
Crazyrouter は 300 以上の AI モデルに対応しており、以下は人気モデルの一部です：
| 厂商 | 模型示例 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenAI | gpt-5.2, gpt-5, gpt-4o, o3-pro, o3-mini | 総合性能が高く、マルチモーダル対応 |
| Anthropic | claude-opus-4.5, claude-4, claude-sonnet-4 | 長いコンテキストと高いコーディング能力 |
| gemini-3.0-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro | マルチモーダルで推論能力が高い | |
| xAI | grok-3, grok-3-mini, grok-3-vision | リアルタイム情報と高度な検索 |
| DeepSeek | deepseek-r1, deepseek-v3 | コストパフォーマンスが高く、中国語に強い |
完全なモデル一覧はこちら：模型广场
4. よく使うパラメータの説明#
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
model | string | モデル名。例：gpt-5.2 |
messages | array | 会話メッセージの配列 |
temperature | number | 出力のランダム性。0〜2、デフォルトは 1 |
max_tokens | integer | 出力の最大 token 数 |
stream | boolean | ストリーミング出力を行うかどうか |
top_p | number | nucleus sampling パラメータ。0〜1 |
5. エラー処理#
python
from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
default_headers={
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}
)
try:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
except RateLimitError:
print("请求过于频繁，请稍后重试")
except APIError as e:
print(f"API 错误: {e}")
6. 次のステップ#
- 各モデルの料金は 模型定价 を参照
- 控制台 にアクセスしてアカウントを管理
- API 文档 を読んで、より多くの機能を確認
- Discord 社区 に参加してサポートを受ける
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