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CrazyRouter API クイックスタートガイド

本記事では、Crazyrouter API をすばやく導入し、5 分以内に初回呼び出しを完了する方法を紹介します。OpenAI、Claude、Gemini などをサポートします。

Crazyrouter Team

January 22, 2026 / 494 views

Crazyrouter

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Crazyrouter へようこそ！本ガイドでは、5 分以内に API を接続し、世界トップクラスの AI モデルを使い始める方法を説明します。

なぜ Crazyrouter を選ぶのか？#

統一インターフェース：1 つの API Key で 300 以上の AI モデルにアクセス
OpenAI 互換：コードを変更することなく、base_url を置き換えるだけで利用可能
低価格：公式価格よりお得な従量課金制、サブスクリプション不要
高可用性：インテリジェントルーティングにより、自動でフェイルオーバー

1. API Key を取得する#

Crazyrouter 公式サイトにアクセス
アカウント登録後、コンソールにログイン
「トークン管理」ページに移動
「トークン作成」をクリック
生成された API Key（sk- で始まる）をコピー

ヒント：API Key は大切に保管し、公開の場で漏えいしないようにしてください。

2. 最初のリクエストを送る#

curl を使う#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Python を使う（推奨）#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js を使う#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Hello，Please introduce yourself' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

ストリーミング出力（Streaming）#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

3. 対応モデル#

Crazyrouter は 300 以上の AI モデルに対応しており、以下は人気モデルの一部です：

厂商	模型示例	特点
OpenAI	gpt-5.2, gpt-5, gpt-4o, o3-pro, o3-mini	総合性能が高く、マルチモーダル対応
Anthropic	claude-opus-4.5, claude-4, claude-sonnet-4	長いコンテキストと高いコーディング能力
Google	gemini-3.0-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro	マルチモーダルで推論能力が高い
xAI	grok-3, grok-3-mini, grok-3-vision	リアルタイム情報と高度な検索
DeepSeek	deepseek-r1, deepseek-v3	コストパフォーマンスが高く、中国語に強い

完全なモデル一覧はこちら：模型广场

4. よく使うパラメータの説明#

参数	类型	说明
`model`	string	モデル名。例：`gpt-5.2`
`messages`	array	会話メッセージの配列
`temperature`	number	出力のランダム性。0〜2、デフォルトは 1
`max_tokens`	integer	出力の最大 token 数
`stream`	boolean	ストリーミング出力を行うかどうか
`top_p`	number	nucleus sampling パラメータ。0〜1

5. エラー処理#

python

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    )
except RateLimitError:
    print("请求过于频繁，请稍后重试")
except APIError as e:
    print(f"API 错误: {e}")