CrazyRouter API Hızlı Başlangıç Rehberi

Crazyrouter’a hoş geldin! Bu rehber, 5 dakika içinde API entegrasyonunu tamamlamana ve dünyanın en gelişmiş AI modellerini kullanmaya başlamana yardımcı olacaktır.

Neden Crazyrouter’ı Seçmelisin?#

Birleşik arayüz: Tek bir API Key ile 300+ AI modeline erişim
OpenAI uyumlu: Kodunu değiştirmene gerek yok, sadece base_url değerini değiştirmen yeterli
Daha düşük fiyat: Resmî fiyatlara göre daha avantajlı, kullanıma göre ücretlendirme, abonelik yok
Yüksek kullanılabilirlik: Akıllı yönlendirme, otomatik hata toleransı ve aktarım

1. API Key Alma#

Crazyrouter resmi sitesi adresine git
Hesap oluştur ve kontrol paneline giriş yap
“令牌管理” (Token Yönetimi) sayfasına gir
“创建令牌” (Token Oluştur) düğmesine tıkla
Oluşturulan API Key’i kopyala (sk- ile başlar)

İpucu: API Key’ini güvenli şekilde sakla ve kamusal ortamlarda paylaşma.

2. İlk İsteğini Gönder#

curl ile Kullanım#

bash

curl https://crazyrouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

Python ile Kullanım (Önerilir)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=1000
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js ile Kullanım#

javascript

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://crazyrouter.com/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.2',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Hello，Please introduce yourself' }
    ],
    temperature: 0.7
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Akışlı Çıktı (Streaming)#

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a poem about spring"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

3. Desteklenen Modeller#

Crazyrouter 300+ AI modelini destekler; aşağıda popüler modellerden bazıları listelenmiştir:

厂商	模型示例	特点
OpenAI	gpt-5.2, gpt-5, gpt-4o, o3-pro, o3-mini	Genel performansı güçlü, çok modlu (multimodal) desteği
Anthropic	claude-opus-4.5, claude-4, claude-sonnet-4	Uzun bağlam, güçlü kodlama yeteneği
Google	gemini-3.0-pro, gemini-3-flash, gemini-2.5-pro	Çok modlu, güçlü çıkarım (reasoning) yeteneği
xAI	grok-3, grok-3-mini, grok-3-vision	Gerçek zamanlı bilgi, derin arama
DeepSeek	deepseek-r1, deepseek-v3	Yüksek fiyat/performans, Çince için çok iyi

Tam model listesine göz at: 模型广场

4. Sık Kullanılan Parametreler#

参数	类型	说明
`model`	string	Model adı, örn. `gpt-5.2`
`messages`	array	Sohbet mesajları listesi
`temperature`	number	Rastgelelik, 0-2 arası, varsayılan 1
`max_tokens`	integer	Üretilecek maksimum token sayısı
`stream`	boolean	Akışlı çıktı kullanılsın mı
`top_p`	number	Çekirdek örnekleme (nucleus sampling) parametresi, 0-1

5. Hata Yönetimi#

python

from openai import OpenAI, APIError, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://crazyrouter.com/v1"
,
    default_headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
    }
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.2",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
    )
except RateLimitError:
    print("请求过于频繁，请稍后重试")
except APIError as e:
    print(f"API 错误: {e}")