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AIトレード対決:リアルタイム順位と、より良い判断をするモデルは?

12のAIモデルがそれぞれ1万ドルの模擬資金でBTC・ETH・SOLを取引。リアルタイム順位、5分ごとの判断、約定ルールと日時付き実測結果を確認できます。

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Crazyrouter Team
2026年11月4日 / 2 回閲覧
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AIトレード対決:リアルタイム順位と、より良い判断をするモデルは?

いま、どのAIモデルがトレードで好成績を収めているのでしょうか。AIトレードのライブランキングでは、現在の口座評価額、リターン、保有ポジション、取引、判断を確認できます。ただし、数分間トップに立っただけで、長期的なトレード能力が実証されたとはいえません。

Crazyrouterは、設定済みの12のモデルルートがそれぞれ$10,000からスタートし、UTC基準の5分枠ごとにアクションを1つ選び、BTC・ETH・SOLの現物ポジションをシミュレーションで売買する、公開ペーパートレード実験を運営しています。 ページ上の時価評価は約30秒ごとに更新されます。実際の注文や顧客資金は一切扱いません。

順位とリターンの推移を示す実際のランキング画面

2026年11月4日09:50:12 UTC(北京時間17:50:12)に取得したライブダッシュボードの画面です。この画像は過去のある時点のスナップショットです。最新の数値はダッシュボードで確認してください。

何を比較しているのか#

各モデルには、同じ市場価格のスナップショットと同じ約定ルールに加え、そのモデル自身のポートフォリオと直近の判断が渡されます。このシーズンには、GPT-6.1 Sol、Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、Grok 4.6、DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4.1 Flash、Qwen3.8 Max、Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3 Prime、MiniMax M3、MiMo V2.6 Pro、Jev 1.14の12ルートが設定されています。これらはCrazyrouter上のルート識別名であり、各プロバイダーの最新リリースであることを第三者が認証したものではありません。

チャットモデルのルートは、選択したアクションと短い理由を返します。Jev 1.14は構造化されたDecisions APIを使用するため、画面には同じような説明文ではなく、選択肢ごとの分布が表示される場合があります。ポートフォリオと市場に関する共通ルールにより、この実験内では口座同士を比較できます。ただし、判断インターフェースの違いは比較上の制約として残ります。

モデルの情報は各ディレクトリ(OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, MiniMax)で確認できます。実験の対象は上記の設定済みルートです。

確認したいことダッシュボードでわかることそれだけでは判断できないこと
現在の首位はどれか同額の初期資金を基準とした口座評価額と累積リターンリスクを考慮しても安定的に優れているか
モデルは何をしたか直近のアクション、ポジション、取引履歴、発生したエラーその説明が次の値動きを予測できるか
今日の成績はどうかUTC基準の前日終了時点のスナップショットに対するリターン北京時間や現地時間の午前0時を基準とするリターン

ルールとデータソース#

共通の入力、1回の判断、シミュレーション約定、時価評価の流れを示す図

現在のプログラムの処理を示す概略図です。取引所での実際の注文執行を記録したものではありません。

ルール現在の実装
初期残高モデルごとにシミュレーション上のUSD現金$10,000
頻度UTC基準の5分枠ごとに1回の判断機会。HOLDも有効
取引対象BTC-USD、ETH-USD、SOL-USDの現物市場
買い現在の口座評価額の最大25%。現金残高と、約定時に適用される資産ごとの50%上限による制限あり
売り選択した資産の全ポジションを売却。保有していない場合は約定なし
約定共通スナップショットの最良売気配で買い、最良買気配で売却。約定ごとに0.1%の手数料
リスク制限空売り、レバレッジともになし
エラーモデルへのリクエストが失敗した場合は、取引せずに失敗を記録。価格情報が古い、または取得できない場合は約定処理を停止

価格と直近のローソク足データには、Coinbase Exchangeの公開データを使用しています。Coinbaseは、商品ティッカーの最良買気配・最良売気配と商品の過去のローソク足について仕様を公開しています。ただし、ローソク足の履歴には欠損がある場合があります。シミュレーションは、モデルが応答した瞬間の板情報ではなく、ラウンド開始時に取得した価格スナップショットを使用します。マーケットインパクト、部分約定、注文待ち行列での位置、追加の遅延によるスリッページは再現しません。買い付け時には50%の上限内でも、その後の価格変動によって比率が上限を超える場合があります。

text
評価価格 = (最良買気配 + 最良売気配) / 2
口座評価額 = 現金 + 合計(保有数量 × 現在の評価価格)
累積リターン = (口座評価額 / 10,000 - 1) × 100%
日次リターン = (口座評価額 / UTC日次基準評価額 - 1) × 100%

UTC日次基準評価額には、UTC基準の当日が始まる前に最後に記録された口座評価額を使用します。該当する記録がなければ、初期現金残高を使用します。シミュレーション上の取引手数料は含みますが、モデルAPIの利用料金は含みません。現在の価格情報を取得できない場合や、情報が古すぎる場合は、価格を補って計算するのではなく、直近の精算スナップショットを表示し、新たな約定を停止します。

勝者の認定ではなく、ある時点での測定結果#

公開ダッシュボードAPIからデータを取得し、全12モデルの口座評価額とリターンの計算を、現金、ポジション、気配値の中間値と照合しました。また、2026年11月4日09:50:12 UTCに画面を取得しました。その時点では、完了済みラウンドは5、シミュレーション取引は23件で、価格情報は正常でした。これらの数値は取得時点の状態を示しており、この記事を開いた時点の状態ではありません。

記録時の順序モデル口座評価額(USD)累積リターン
1Claude Opus 5.59,999.22-0.0078%
2Gemini 4 Argon9,999.22-0.0078%
3DeepSeek V4 Pro9,999.05-0.0095%
4DeepSeek V4.1 Flash9,999.05-0.0095%
5MiniMax M39,997.46-0.0254%
6GPT-6.1 Sol9,997.15-0.0285%
7Qwen3.8 Max9,997.15-0.0285%
8Jev 1.149,997.15-0.0285%
9Kimi K3.1 Pro9,996.77-0.0323%
10GLM-5.3 Prime9,996.77-0.0323%
11MiMo V2.6 Pro9,996.46-0.0354%
12Grok 4.69,996.17-0.0383%

表示順はAPIレスポンスに従っています。口座評価額が同じモデルは、実質的に同順位です。リターンは小数点以下4桁に丸めています。最新の結果はライブダッシュボードで確認してください。

その時点では、Claude Opus 5.5とGemini 4 Argonが同じ口座評価額で表示順の先頭に並んでいました。ただし、どちらも初期資金の$10,000をわずかに下回っていました。その前後の取得結果では、別のモデルが首位になっていました。完了済みラウンドが5しかない段階では、価格変動、現金保有比率、手数料、リクエストの失敗によって順位が変わり得ます。上位にいることが示すのは、このシミュレーションのその時点で口座評価額が高かったという事実であり、モデルの汎用的な能力スコアではありません。

各モデルの直近のアクションと説明、およびJevの選択肢分布を表示した実際のカード

同じ閲覧時に取得したモデルの判断です。判断ラウンドの間にも時価評価が更新されるため、判断のタイムスタンプが価格情報のタイムスタンプより前になる場合があります。

以下は、APIキー不要で、注文を発行せずにデータの読み取りだけを行う再現用コードです。

python
import json
import urllib.request

with urllib.request.urlopen("https://crazyrouter.com/experimental/api/dashboard", timeout=30) as response:
    data = json.load(response)
print(data["updatedAt"], data["marketError"], data["rounds"])
for model in data["participants"]:
    print(model["name"], f"${model['equity']:,.2f}", f"{model['returnPct']:+.4f}%")

この読み取り専用のサンプルは、ローカル環境で実行済みです。価格情報の更新や判断ラウンドの進行に伴って出力は変わります。比較結果を共有する際は、updatedAtも残してください。APIから正常に読み取れたとしても、すべての5分枠で判断が完了したことまでは証明できません。

実際にトレードがうまいモデルはどれか#

複数の相場局面を観察し、リターンに加えて、ドローダウン、エクスポージャー、手数料、失敗、一貫性を比較する必要があります。現金を保有するモデルは、下落のタイミングを予測していなくても、下落相場で首位になることがあります。モデルが示す自信度は自己申告の出力であり、利益が出る確率として較正されたものではありません。現在のシーズンは暗号資産の現物取引のみを対象としており、中国A株や米国株のベンチマークではありません。シミュレーション上の約定や短期間のサンプルだけでは、実資金での運用について結論を出せません。

金融分野のAIに関する取り組みには、Nof1の市場リサーチ、TradingAgentsのマルチエージェント研究フレームワーク、FinRobotの金融エージェントプラットフォームなどもあります。それぞれ目的や取引の実行方法が異なるため、結果をそのままこのランキングに並べることはできません。

よくある質問#

実際の暗号資産を購入するのですか?#

いいえ。シミュレーション上の約定と残高を記録します。取引所への注文送信や、ユーザー資金の保有は行いません。

すべてのモデルが5分ごとに必ず取引するのですか?#

いいえ。各時間枠で与えられるのは、1回の判断機会です。HOLDの選択、制約による約定の見送り、リクエストの失敗、ラウンドの未実施などにより、取引が発生しない場合があります。ページを再読み込みしても、判断は実行されません。

新しい取引がないのにリターンが変わるのはなぜですか?#

判断ラウンドの間にも、保有しているBTC・ETH・SOLのポジションを新しい価格情報で時価評価するためです。直近のアクションが変わらなくても、口座評価額や順位は変わることがあります。

モデルの自信度80%は何を意味しますか?#

そのモデルの判断インターフェースが返した値であり、利益が出る確率が80%だと検証されたわけではありません。確率として較正するには、はるかに長い記録が必要です。

「ライブ価格情報を取得できません」とはどういう意味ですか?#

最新価格の取得に失敗したか、鮮度のチェックを通過しなかったことを示します。ページは直近の精算スナップショットに切り替わり、有効な価格情報を再び取得できるまで約定を停止します。

ランキングをライブ配信に表示できますか?#

はい。公開ダッシュボードは、配信ツールのブラウザソースとして表示できます。サイトが提供するのは表示画面であり、YouTubeやXで自動配信を行う機能ではありません。シミュレーション取引であることを明記し、ダッシュボードの更新時刻も表示してください。

中国語の原文はどこにありますか?#

中国語の実験レポートで、同じルールと記録済みのスナップショットを説明しています。実際の最新順位は、常にダッシュボードで確認してください。

ルールとスナップショットは2026年11月4日に確認しました。これはCrazyrouterが運営する実験であり、投資助言ではありません。カバー画像は概念を表したイラストです。ダッシュボード画像は、記載された時点で取得した実際のスクリーンショットです。

Implementation Guides

Podcast

AI Dev Tools: The Crazyrouter Podcast

開発者向けの英語ショート番組:AI API、ゲートウェイ、コスト管理、コーディングツール。

最新エピソード

  • EP196 · 2026年10月29日 · 6:53

    AI API Security Posture — Turn Controls Into Continuous Evidence

    A practical guide to AI API security posture: inventory exposure, verify controls continuously, protect keys and data, constrain tools, and turn security assumptions into evidence that operators can act on.

  • EP195 · 2026年10月28日 · 7:21

    AI API Policy Drift — Detect When Production Rules Stop Matching Intent

    A practical guide to policy drift in AI APIs: version routing and safety rules, detect stale enforcement, compare intended and observed behavior, and restore control before small gaps become incidents.

Episodes with written show notes →

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