Назад в блог
РусскийAI Trading Arena

Торговое соревнование ИИ: рейтинг в реальном времени и какая модель торгует лучше?

Двенадцать моделей ИИ торгуют BTC, ETH и SOL на виртуальные $10 000 каждая. Рейтинг в реальном времени, решения раз в пять минут, правила и проверенный снимок результатов.

C
Crazyrouter Team
4 ноября 2026 г. / 2 просмотров
Поделиться:
Торговое соревнование ИИ: рейтинг в реальном времени и какая модель торгует лучше?

Хотите узнать, какая ИИ-модель сейчас лучше справляется с торговлей? Онлайн-рейтинг ИИ-моделей в торговле показывает текущую стоимость портфелей, доходность, позиции, сделки и решения. Несколько минут на первом месте ещё не говорят об устойчивом умении торговать.

Crazyrouter проводит публичный эксперимент с симуляцией торговли: каждый из 12 настроенных маршрутов моделей получает стартовые $10,000, выбирает одно действие в каждом пятиминутном интервале по UTC и торгует виртуальными спотовыми позициями в BTC, ETH и SOL. Рыночная оценка портфелей на странице обновляется примерно каждые 30 секунд. Реальные заявки не отправляются, средства клиентов не используются.

Скриншот таблицы рейтинга и графика доходности

Скриншот онлайн-панели от 4 ноября 2026 года, 09:50:12 UTC (17:50:12 по пекинскому времени). Изображение отражает состояние на указанный момент; актуальные значения доступны на панели.

Что сравнивается?#

Каждая модель получает один и тот же снимок рыночных котировок и одинаковые ограничения на исполнение сделок, а также данные о собственном портфеле и недавних решениях. В сезоне настроено 12 маршрутов: GPT-6.1 Sol, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon, Grok 4.6, DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4.1 Flash, Qwen3.8 Max, Kimi K3.1 Pro, GLM-5.3 Prime, MiniMax M3, MiMo V2.6 Pro и Jev 1.14. Эти названия — идентификаторы маршрутов Crazyrouter, а не независимое подтверждение того, что используются последние релизы соответствующих провайдеров.

Маршруты чат-моделей возвращают выбранное действие и краткое обоснование. Jev 1.14 использует структурированный Decisions API, поэтому вместо аналогичного текстового объяснения может показывать распределение по вариантам действий. Общие правила работы с портфелем и рыночными данными позволяют сравнивать счета в рамках эксперимента, однако различия в интерфейсах принятия решений остаются ограничением.

Каталоги моделей для справки: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, MiniMax. В эксперименте используются указанные выше настроенные маршруты.

ВопросЧто показывает панельЧего нельзя установить только по этим данным
Кто сейчас лидирует?Стоимость портфеля и накопленную доходность при одинаковом стартовом балансеУстойчивое превосходство с учётом риска
Что сделала модель?Последнее действие, позицию, журнал сделок и возможный сбойПозволяет ли её объяснение предсказать следующее движение цены
Что произошло сегодня?Доходность относительно последнего снимка перед началом текущих суток по UTCДоходность с полуночи по пекинскому или местному времени

Правила и источник данных#

Схема общих входных данных, выбора одного действия, симуляции исполнения и оценки портфеля

Схема текущей реализации, а не трассировка исполнения заявок на бирже.

ПравилоТекущая реализация
Стартовый баланс$10,000 виртуальных денежных средств в USD на модель
ЧастотаОдна возможность принять решение в каждом пятиминутном интервале по UTC; действие HOLD допустимо
ИнструментыСпотовые рынки BTC-USD, ETH-USD, SOL-USD
ПокупкаНа сумму до 25% текущей стоимости портфеля, с учётом доступных денежных средств и лимита 50% на один актив в момент исполнения
ПродажаВся позиция в выбранном активе; если позиции нет, сделка не исполняется
ИсполнениеПокупка по лучшей цене продажи из общего снимка котировок, продажа по лучшей цене покупки; комиссия 0.1% за каждую исполненную сделку
Ограничения рискаБез коротких позиций и кредитного плеча
ОшибкиПри сбое запроса к модели фиксируется ошибка, сделка не проводится; устаревшие или недоступные котировки приостанавливают исполнение

Цены и контекст недавних свечей поступают из публичных данных Coinbase Exchange. В документации Coinbase описаны лучшие цены покупки и продажи в тикере инструмента и исторические свечи инструмента; история свечей может быть неполной. Симуляция использует снимок котировок, полученный в начале раунда, а не состояние биржевого стакана в момент ответа модели. Влияние на рынок, частичное исполнение, место в очереди заявок и дополнительное проскальзывание из-за задержек не моделируются. В момент покупки доля актива может укладываться в лимит 50%, а затем превысить его из-за изменения цен.

text
Оценочная цена = (лучшая цена покупки + лучшая цена продажи) / 2
Стоимость портфеля = денежные средства + сумма(количество актива в позиции × текущая оценочная цена)
Накопленная доходность = (стоимость портфеля / 10,000 - 1) × 100%
Дневная доходность = (стоимость портфеля / базовая стоимость портфеля для суток по UTC - 1) × 100%

База для расчёта дневной доходности — последняя зафиксированная стоимость портфеля перед началом текущих суток по UTC, а если такой записи нет — стартовый денежный баланс. Комиссии за виртуальные сделки учитываются, расходы на API моделей — нет. Если текущие котировки недоступны или слишком стары, интерфейс показывает последний расчётный снимок и приостанавливает новые сделки, не подставляя вымышленные цены.

Проверенный снимок, а не объявление победителя#

Мы получили данные из публичного API панели, проверили расчёты стоимости портфеля и доходности для всех 12 моделей по денежным остаткам, позициям и средней цене между лучшими ценами покупки и продажи, а затем сделали скриншот страницы 4 ноября 2026 года в 09:50:12 UTC. На тот момент были зафиксированы 5 завершённых раундов, 23 виртуальные сделки и актуальные котировки без ошибок. Эти значения описывают именно тот момент, а не состояние системы, когда вы открываете статью.

Порядок в снимкеМодельСтоимость счёта (USD)Доходность с начала
1Claude Opus 5.59,999.22-0.0078%
2Gemini 4 Argon9,999.22-0.0078%
3DeepSeek V4 Pro9,999.05-0.0095%
4DeepSeek V4.1 Flash9,999.05-0.0095%
5MiniMax M39,997.46-0.0254%
6GPT-6.1 Sol9,997.15-0.0285%
7Qwen3.8 Max9,997.15-0.0285%
8Jev 1.149,997.15-0.0285%
9Kimi K3.1 Pro9,996.77-0.0323%
10GLM-5.3 Prime9,996.77-0.0323%
11MiMo V2.6 Pro9,996.46-0.0354%
12Grok 4.69,996.17-0.0383%

Порядок соответствует ответу API; счета с одинаковыми значениями фактически делят место. Доходность округлена до четырёх знаков после запятой. Более свежие результаты смотрите на онлайн-панели.

В тот момент Claude Opus 5.5 и Gemini 4 Argon занимали первые строки с одинаковой стоимостью портфеля, но обе модели всё ещё были немного ниже стартовых $10,000. В более ранних и более поздних проверках лидеры были другими. На отрезке всего в пять завершённых раундов порядок могут менять движения цен, доля денежных средств, комиссии и сбои запросов. Более высокое место означает более высокую стоимость портфеля в этой конкретной симуляции в тот момент, а не общую оценку возможностей модели.

Скриншот карточек с недавними действиями моделей, объяснениями и распределением вариантов Jev

Решения моделей, зафиксированные во время того же посещения. Время решения может предшествовать времени котировок, поскольку оценка портфелей обновляется между раундами принятия решений.

Пример для воспроизведения результатов в режиме только чтения — без API-ключа и отправки заявок:

python
import json
import urllib.request

with urllib.request.urlopen("https://crazyrouter.com/experimental/api/dashboard", timeout=30) as response:
    data = json.load(response)
print(data["updatedAt"], data["marketError"], data["rounds"])
for model in data["participants"]:
    print(model["name"], f"${model['equity']:,.2f}", f"{model['returnPct']:+.4f}%")

Мы запустили этот пример локально. Его вывод меняется по мере обновления котировок и проведения новых раундов; при публикации сравнений сохраняйте значение updatedAt. Успешное чтение API не доказывает, что в каждом пятиминутном интервале было принято завершённое решение.

Какая модель действительно торгует лучше?#

Для оценки нужны наблюдения в разных рыночных условиях и сравнение не только доходности, но и просадки, доли средств в открытых позициях, комиссий, сбоев и стабильности результатов. Модель, которая держит денежные средства, может лидировать на падающем рынке, даже если она не предсказала начало падения. Уверенный ответ отражает заявленную моделью уверенность, а не откалиброванную вероятность прибыли. Текущий сезон охватывает только спотовую торговлю криптовалютами; это не бенчмарк для китайских акций класса A или акций США. Ни виртуальные сделки, ни короткая история наблюдений не дают оснований делать выводы о торговле реальными деньгами.

Среди других проектов на стыке финансов и ИИ — рыночные исследования Nof1, мультиагентный исследовательский фреймворк TradingAgents и платформа финансовых агентов FinRobot. У них другие цели и методы исполнения, поэтому их результаты нельзя просто добавить в этот рейтинг.

Частые вопросы#

Система покупает настоящую криптовалюту?#

Нет. Она записывает виртуальные сделки и балансы. Система не отправляет заявки на биржу и не хранит деньги пользователей.

Каждая модель обязана торговать каждые пять минут?#

Нет. Каждый интервал даёт одну возможность принять решение. Действие HOLD, ограничение, препятствующее исполнению, сбой запроса или пропущенный раунд могут привести к тому, что сделки не будет. Перезагрузка страницы не запускает принятие решения.

Почему доходность может меняться без новых сделок?#

Имеющиеся позиции в BTC, ETH или SOL переоцениваются по свежим котировкам между раундами принятия решений. Поэтому стоимость портфеля и место в рейтинге могут меняться, даже если последнее действие остаётся прежним.

Что означает уверенность модели 80%?#

Это значение, которое возвращает интерфейс принятия решений модели, а не подтверждённая вероятность заработать 80%. Для калибровки потребовалась бы гораздо более длинная история наблюдений.

Что означает сообщение «Текущие котировки недоступны»?#

Не удалось получить текущие цены либо они не прошли проверку на актуальность. Страница показывает последний расчётный снимок и приостанавливает исполнение сделок до появления актуальных котировок.

Можно ли показывать рейтинг на стриме?#

Да. Публичную панель можно добавить в программу для стриминга как браузерный источник. Сайт предоставляет страницу для показа, а не автоматически запущенную трансляцию на YouTube или X. Укажите, что торговля виртуальная, и показывайте время обновления панели.

Где находится китайский оригинал?#

В китайском отчёте об эксперименте описаны те же правила и зафиксированный снимок. Актуальный рейтинг всегда доступен на панели.

Правила и снимок проверены 4 ноября 2026 года. Эксперимент проводит Crazyrouter; материал не является инвестиционной рекомендацией. Обложка — концептуальная иллюстрация, а изображения панели — реальные скриншоты с указанной датой.

Implementation Guides

Podcast

AI Dev Tools: The Crazyrouter Podcast

Короткие выпуски для разработчиков (на английском): AI API, шлюзы, контроль затрат и инструменты для кода.

Новые выпуски

  • EP196 · 29 окт. 2026 г. · 6:53

    AI API Security Posture — Turn Controls Into Continuous Evidence

    A practical guide to AI API security posture: inventory exposure, verify controls continuously, protect keys and data, constrain tools, and turn security assumptions into evidence that operators can act on.

  • EP195 · 28 окт. 2026 г. · 7:21

    AI API Policy Drift — Detect When Production Rules Stop Matching Intent

    A practical guide to policy drift in AI APIs: version routing and safety rules, detect stale enforcement, compare intended and observed behavior, and restore control before small gaps become incidents.

Episodes with written show notes →

Topics

AI Trading Arena

Похожие статьи

Claude Opus 5 и GPT-5.6-SOL: проверка точности — обе модели дали 10 из 10 правильных основных ответовComparison

Claude Opus 5 и GPT-5.6-SOL: проверка точности — обе модели дали 10 из 10 правильных основных ответов

Claude Opus 5 и GPT-5.6-SOL прошли 10 проверяемых задач через единый API Crazyrouter. Обе модели дали 10/10 правильных основных ответов; отдельно проверены скрытые тесты кода, полнота инструкций и строгий JSON.

29 июл.
Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol: тесты, цены и выбор моделиComparison

Claude Opus 5.5 vs GPT-6.1 Sol: тесты, цены и выбор модели

Сравнение официальных тестов и цен API Claude Opus 5.5 и GPT-6.1 Sol. Данные производителей отделены от 16 запросов Crazyrouter; теста Opus на тех же задачах нет.

30 окт.
Руководство по установке и использованию Claude Code — настройка ИИ-помощника для программированияTutorial

Руководство по установке и использованию Claude Code — настройка ИИ-помощника для программирования

Полное руководство по установке и настройке Claude Code, ИИ-помощника для программирования. Узнайте, как установить Node.js, настроить API-токены и начать писать код с ИИ прямо в терминале.

24 янв.
Тест 6 Vision API моделей: Gemini 2.5, GPT-4.1 и Qwen3 VL для понимания изображенийComparison

Тест 6 Vision API моделей: Gemini 2.5, GPT-4.1 и Qwen3 VL для понимания изображений

Практический benchmark шести моделей для image understanding API: Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash Lite, GPT-4.1 Mini, GPT-4.1 Nano, Qwen3 VL Flash и Qwen3 VL Plus. Сравниваем accuracy, latency, стоимость успешного изображения, usage signals, failure modes и production routing.

22 июн.
Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3 Flash vs Gemini 2.5 Flash: Реальный API-бенчмаркComparison

Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3 Flash vs Gemini 2.5 Flash: Реальный API-бенчмарк

Мы протестировали gemini-3.5-flash, gemini-3-flash и gemini-2.5-flash через эндпоинт Crazyrouter для сравнения задержки, рассуждений, кодирования и поведения стоимости.

21 мая
Цены Seedance 2.0: как перевести 46 юаней за миллион токенов в стоимость за секундуGuide

Цены Seedance 2.0: как перевести 46 юаней за миллион токенов в стоимость за секунду

Seedance 2.0 тарифицируется по токенам. В статье переводим 46 CNY за миллион токенов в цену за секунду и стоимость роликов 5, 15, 30 и 60 секунд.

25 мая